Data Mart e Data Warehouse

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    09-Jun-2015

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  • 1. Data Mart e Data Warehouse

2. O que Data Warehouse? Um Data Warehouse (DW), ou armazm de dados, um banco de dados com dados histricos usados para anlise e decises das mais exticas perguntas realizadas por executivos. Os dados contidos nos Data Warehouse so sumarizados, peridicos e descritivos. Com a manipulao desses dados os executivos podem tomar decises baseadas em fatos e no em intuies e especulaes; Um Data Warehouse projetado para garimpar informaes escondidas nas montanhas de dados de uma empresa; O banco de dados de um Data Warehouse deve ser projetado para processamento analtico on-line (OLAP), onde caracteriza-se pela nfase na performance da recuperao das informaes. 3. Benefcios: Melhora a qualidade dos dados, criando uma padronizao de cdigos e descries e identificando e corrigindo dados ruins; Apresenta as informaes da organizao de forma consistente; Fornece um nico modelo de dados para toda a organizao, independentemente da fonte; Reestrutura os dados de modo a satisfazer as necessidades dos usurios do negcio; Reestrutura os dados para melhorar o desempenho de consulta, mesmo para consultas analticas complexas, sem afetar os sistemas em operao; Agrega valor s aplicaes de negcio operacional, principalmente a gesto de relacionamento com clientes (CRM). 4. Os principais tipos de Data Warehouse so: DW baseado em Servidor: Mainframe ou servidor de rede local (LAN). DW Virtual: Rene dados operacionais e dados histricos mantidos em BDs no h um DW central DW Distribudo: DW global rene dados de vrios DWs locais. DW baseado na Web: Dados provenientes da World Wide Web. 5. O que Data Mart? Um Data Mart um pequeno Data Warehouse, ou seja, um pequeno armazenamento de dados, que fornece suporte deciso de um pequeno grupo de pessoas. Os Data Marts atendem s necessidades de unidades especficas de negcios, ao invs da corporao como um todo; Eles otimizam o fornecimento de informaes de suporte decises e focam a gerncia sumarizada e/ou dados exemplificativos ao invs do histrico de nveis atomizados; Eles podem ser apropriados e gerenciados por pessoal de fora do departamento de informtica das corporaes. 6. Benefcios: A crescente popularidade dos Data Marts em cima da popularidade dos grandes sistemas de Data Warehouses corporativos baseada em bons motivos: Os Data Marts tm diminudo drasticamente o custo de implementao e manuteno de sistemas de apoio decises, colocando-os ao alcance de um nmero muito maior de corporaes; Os Data Marts tm o escopo mais limitado e so mais identificados com grupos de necessidades dos usurios, o que se traduz em esforo/equipe concentrados; Os departamentos autnomos e as pequenas unidades de negcios frequentemente preferem construir o seu prprio sistema de apoio decises via Data Marts. 7. DataWarehouse X Data Mart A diferena entre um DW e um DM basicamente consiste no volume de dados, abrangncia e foco. Enquanto o DW foca na organizao como um todo os DMs focam em um determinado departamento ou conjunto especfico de usurio, por exemplo. A construo deste armazm pode acontecer de duas formas, cada abordagem tm seus prs e contras. As circunstncias e particularidades de cada projeto que determinaro qual utilizar. 8. Na abordagem Top-Down primeiro se monta o DW (corporativo) para num segundo momento criar os DM (departamentais). 9. Ou podemos utilizar a abordagem Bottom-UP onde primeiro criado os DMs para em seguida montar o DW da organizao. 10. Aplicaes Data Warehouse O DW uma ferramenta para executivos, que visa auxiliar na toma da de decises de nvel estratgico, atravs da manipulao de dados histricos. aplicvel h uma grande gama de empresas do mais diversos seguimentos. 11. Aplicaes Data Mart O DM uma ferramenta menor, que da mesma maneira pode servir as mais diversas empresas, porem pode atender a um departamento especifico da empresa, como o setor de vendas ou compras, por exemplo. Tendo um custo menor de desenvolvimento, pode ser uma opo vivel para empresas de menor porte, e pode ser implementado modulo a modulo at constituir um DW.

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