PCP PREVISO DE DEMANDA - 4 PCP PREVISO DE DEMANDA - 4 PREVISO DE DEMANDA.

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  • PCP PREVISO DE DEMANDA - 4 PCP PREVISO DE DEMANDA - 4 PREVISO DE DEMANDA
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  • REGRESSO PARABLICA Entre as funes no lineares e que no podem ser transformadas em reta, as mais encontradas so as parbolas. A determinao dos parmetros da parbola tambm feita mediante a aplicao do mtodo dos mnimos quadrados. Equao da Parbola : Y = a + b X + c X Y = a + b X + c X
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  • REGRESSO PARABLICA Y = a + b X + c X Y = a + b X + c X Y = a n + b X + c X Y = a n + b X + c X X Y = a X + b X + c X X Y = a X + b X + c X 4 2
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  • Exerccio: calcular a curva de tendncia de vendas, bem como fazer a previso de vendas para o ano de 2012, de como fazer a previso de vendas para o ano de 2012, de uma industria que apresentou os seguintes resultados: uma industria que apresentou os seguintes resultados: ANO X Y X X X XY XY 2003 0 10.2 10.2 0 0 0 0 0 2004 1 12.4 12.4 1 1 112.4 2005 2 13.6 13.6 4 8 16 1627.2 54.4 54.4 2006 3 15.4 15.4 9 27 27 81 8146.2 138.6 138.6 2007 4 18.2 18.2 16 16 64 64 256 25672.8 291.2 291.2 2008 5 21.1 21.1 25 25 125 125 625 625105.5 527.5 527.5 2009 6 23.2 23.2 36 36 216 2161296139.2 835.2 835.2 2010 7 27.5 27.5 49 49 343 3432401192.5 1347.5 1347.5 2011 8 30.4 30.4 64 64 512 5124096243.2 1945.6 1945.6 TOTAL 36 36172.0 204 204 1296 12968772839.0 5152.4 5152.4 4
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  • Resolver o sistema de equaes : Resolver o sistema de equaes : Y = a n + b X + c X Y = a n + b X + c X XY = a X + b X + c X XY = a X + b X + c X 4 Onde : Y = 172 Y = 172 n = 9 n = 9 X = 36 X = 36 X = 204 X = 204 X = 1296 X = 1296 X = 8772 X = 8772 X Y = 5152.4 X Y = 5152.4 4 Teremos : 172 = 9 a + 36 b + 204 c 172 = 9 a + 36 b + 204 c 839 = 36 a + 204 b + 1296 c 839 = 36 a + 204 b + 1296 c 5152,4 = 204 a + 1296 b + 8772 c 5152,4 = 204 a + 1296 b + 8772 c
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  • Primeira equao : 172 = 9 a + 36 b + 204 c 172 = 9 a + 36 b + 204 c 172 - 36 b - 204 c = 9 a 172 - 36 b - 204 c = 9 a 172 - 36 b - 204 c 172 - 36 b - 204 c a = ---------------------------------- a = ---------------------------------- 9 a = 19,1 - 4 b - 22,6 c a = 19,1 - 4 b - 22,6 c Substituindo na segunda equao : 839 = 36 9 ( 19,1 4 b 22 c ) + 204 b + 1296 c 839 = 36 9 ( 19,1 4 b 22 c ) + 204 b + 1296 c 839 = 687,6 144 b 813,6 c + 204 b + 1296 c 839 = 687,6 144 b 813,6 c + 204 b + 1296 c 839 = 687,6 + 60 b + 482,4 c 839 = 687,6 + 60 b + 482,4 c b = 2,5 8c b = 2,5 8c
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  • Substituindo b na primeira equao : a = 19,1 4 ( 2,5 8 c ) 22,6 c a = 19,1 4 ( 2,5 8 c ) 22,6 c a = 19,1 10 + 22,6 c a = 19,1 10 + 22,6 c a = 9,1 + 9,4 c a = 9,1 + 9,4 c Substituindo a e b na terceira equao : 5152,4 = 204 ( 9,1 + 9,4 c ) + 1296 ( 2,5 8 c ) + 8772 c 5152,4 = 204 ( 9,1 + 9,4 c ) + 1296 ( 2,5 8 c ) + 8772 c 5152,4 = 1856,4 + 1917 c + 3240 10368 c + 8772 c 5152,4 = 1856,4 + 1917 c + 3240 10368 c + 8772 c 5152,4 = 5096,4 + 321,6 c 5152,4 = 5096,4 + 321,6 c 321,6 c = 5152,4 5096,4 321,6 c = 5152,4 5096,4 321,6 c = 56 321,6 c = 56 56 56 c = ----------- c = 0,17 c = ----------- c = 0,17 321,6 321,6
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  • Substituindo c na primeira equao temos : a = 9,1 + 9,4 c a = 9,1 + 9,4 c a = 9,1 + 9,4 ( 0,17 ) a = 9,1 + 9,4 ( 0,17 ) a = 9,1 + 1,59 a = 9,1 + 1,59 a = 10,7 a = 10,7 Substituindo c na segunda equao temos : b = 2,5 8 c b = 2,5 8 c b = 2,5 8 ( 0,17 ) b = 2,5 8 ( 0,17 ) b = 2,5 - 1,36 b = 2,5 - 1,36 b = 1,14 b = 1,14 a = 10,7 a = 10,7 b = 1,14 b = 1,14 c = 0,17 c = 0,17
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  • Para finalizar, substituir na equao da parbola : Y = a + b X + c X Y = a + b X + c X Sendo n = 9 para o ano 2012, teremos como previso de vendas : Y = 10,7 + 1,14 ( 9 ) + 0,17 ( 81 ) Y = 10,7 + 1,14 ( 9 ) + 0,17 ( 81 ) Y = 10,7 + 10,26 + 13,77 Y = 10,7 + 10,26 + 13,77 Y = 34,73 toneladas Y = 34,73 toneladas Concavidade da Parbola : A equao da parbola, como vimos, onde a, b, c so os parmetros que devem ser determinados. A parbola ser convexa ou cncava conforme o parmetro c ( coeficiente de X ) seja menor ou maior que zero respctivamente
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  • CONCAVIDADE DA PARBOLA Y X X Y C > 0 C < 0 - b / 2 c Como a parbola um arco, em geral s tem sentido usar um dos ramos para quaisquer previses. Nota - se que X = - b / 2 c corresponde o valor limite de X a entrar em qualquer previso.
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  • SRIES TEMPORAIS Uma srie temporal uma seqncia de observaes da demanda ( no caso mais geral, de uma varivel qualquer ) ao longo do tempo. Em geral,as observaes da demanda so espaadas igualmente( dias, semanas, meses, anos, trimestres). Os valores futuros das sries podem ser estimados com base nos valores passados. Se o perodo coberto for suficientemente longo, o padro de demanda resultante permite distinguir quatro comportamentos ou efeitos associados com uma srie temporal.
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  • SRIES TEMPORAIS Os quatro comportamentos ou efeitos do padro de demanda resultante associados com uma srie temporal : efeito de tendncia ( crescer ou decrescer com o efeito de tendncia ( crescer ou decrescer com o tempo. tempo. efeito sazonal ou estacional ( pocas bem definidas efeito sazonal ou estacional ( pocas bem definidas do ano ). do ano ). ciclo de negcios ( flutuaes econmicas de ciclo de negcios ( flutuaes econmicas de ordem geral, de periodicidade varivel ) ordem geral, de periodicidade varivel ) variaes irregulares ou ao acaso ( variveis no variaes irregulares ou ao acaso ( variveis no identificadas, que ocorrem no curto e no curtssimo identificadas, que ocorrem no curto e no curtssimo prazo ). prazo ).
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  • MODELOS DE DECOMPOSIO DAS SRIES TEMPORAIS Define a maneira pela qual um certo indicador de produo varia com o tempo. produo varia com o tempo. Nos modelos de decomposio, as sries so vistas como sendo feitas de quatro componentes ( tendn cia, sazonalidade, ciclos de negcios e flutuaes irregulares ). A idia fudamental por trs da decomposio a tentativa de se isolar os vrios componentes, exceo das flutuaes irregulares, de forma que esses efeitos possam ser tratados separadamente. Existem dois modelos para se explicar como os com ponentes combinam-se em uma srie: aditivo e multiplicativo aditivo e multiplicativo
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  • MODELOS DE DECOMPOSIO DAS SRIES TEMPORAIS O modelo aditivo trata a srie como composta pela soma dos componentes, pode ser expresso pela equao: Y = T + S + C + R Y = T + S + C + R Onde temos, Y : valor previsto da srie ( demanda prevista ) Y : valor previsto da srie ( demanda prevista ) T : componente de tendncia ( tendncia bsica) T : componente de tendncia ( tendncia bsica) S : componente de sazonalidade ( variaes S : componente de sazonalidade ( variaes sazonais dentro da tendncia ) sazonais dentro da tendncia ) C : componente cclicas ( variaes cclicas sobre C : componente cclicas ( variaes cclicas sobre a tendncia ) a tendncia ) R : resduo devido a flutuaes irregulares ( variaes R : resduo devido a flutuaes irregulares ( variaes inexplicveis residuais ou remanescentes ) inexplicveis residuais ou remanescentes )
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  • MODELOS QUANTITATIVOS PARA DEMANDA RELATIVAMENTE ESTVEL Modelos quantitativos mais simples para previso so aqueles que assumem que a demanda encontra-se relativamente estvel. A demanda flutua aleatoriamente em torno de um patamar que se deseja estimar. Utilizam-se modelos como : SEMI-MDIA SEMI-MDIA MDIA MVEL MDIA MVEL MDIA MVEL PONDERADA MDIA MVEL PONDERADA SUAVIZAMENTO EXPONENCIAL SUAVIZAMENTO EXPONENCIAL
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  • MTODO DA SEMI - MDIA O mtodo consiste : em dividir os dados em duas sries iguais e obter- em dividir os dados em duas sries iguais e obter- se suas mdias. se suas mdias. os promdios obtidos so assinalados em os promdios obtidos so assinalados em correspondncia com os centros de cada perodo. correspondncia com os centros de cada perodo. a seguir, traa-se uma reta que passe pelos dois a seguir, traa-se uma reta que passe pelos dois pontos assinalados. pontos assinalados. esse mtodo aplicado quando a tendncia for esse mtodo aplicado quando a tendncia for linear. linear.
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  • MTODO DA SEMI - MDIA Apresenta duas vantagens : uma frmula simples e rpida de ajustamento. uma frmula simples e rpida de ajustamento. o resultado objetivo, no dependendo, portanto o resultado objetivo, no dependendo, portanto de estimativas pessoais. de estimativas pessoais. A desvantagem : de utilizar mdia aritmtica que pode ser afetada de utilizar mdia aritmtica que pode ser afetada pelos extremos, e a linha de tendncia, pode se pelos extremos, e a linha de tendncia, pode se situar longe de sua verdadeira posio. situar longe de sua verdadeira posio.
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  • MTODO DA SEMI - MDIA EXEMPLO : defenir pelo mtodo da semi mdia a tendncia bem como perspectivas para 2012 de determinado mercado bem como perspectivas para 2012 de determinado mercado que apresentava os seguintes potenciais : que apresentava os seguintes potenciais : ANO UNIDADES ANO UNIDADES 2002 10.000 2002 10.000 2003 13.000 2003 13.000 2004 15.800 2004 15.800 2005 18.200 2005 18.200 2006 22.000 2006 22.000 2007 25.000 2007 25.000 2008 29.000 2008 29.000 2009 33.700 2009 33.700 2010 37.200 2010 37.200 2011 41.400 2011 41.400
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  • MTODO DA SEMI - MDIA Dividimos em dois grupos em duas partes iguais. Quando o nmero de perodos for mpar, omite-se o intermedirio. 2002 10.000 2007 25.200 3 2003 13.000 2008 29.000 4 2004 15.800 0 2009 33.700 5 2005 18.200 1 2010 37.200 6 2006 22.000 2 2011 41.400 7
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  • MTODO DA SEMI - MDIA GRUPO 1 ( 2002 / 2006 ) TOTAL 1 : 10.000 + 13.000 + 15.800 + 18.200 + 22.000 TOTAL 1 : 79.000 79.000 MDIA G 1 = -------------- MDIA G 1 = -------------- 5 MDIA G 1 = 15.800 MDIA G 1 = 15.800 GRUPO 2 ( 2007 / 2011 ) TOTAL 2 : 25.200 + 29.000 + 33.700 + 37.200 + 41.400 TOTAL 2 = 166.500 166.500 MDIA G 2 = ------------------ MDIA G 2 = ------------------ 5 MDIA G 2 = 33.300 MDIA G 2 = 33.300
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  • MTODO DA SEMI - MDIA Mdia do GRUPO 2 : 33.300 unidades Mdia do GRUPO 1 : 15.800 unidades DIFERENA = 17.500 unidades DIFERENA = 17.500 unidades 17.500 unidades 17.500 unidades Acrscimo Mdio Anual = ---------------------------------- 5 Acrscimo Mdio Anual = 3.500 unidades
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  • MTODO DA SEMI - MDIA Os pro-mdios dos dois grupos so : GRUPO 1 : 15.800 unidades relativas ao ano de 2004 2004 GRUPO 2 : 33.700 unidades relativas ao ano de 2009 2009 Esses dados sero transportados para os eixos cartesianos, traando uma reta pelos dois pontos que representam estes pro-mdios.
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  • MTODO DA SEMI-MDIA 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 43.80041.40037.20033.70029.00025.20022.00018.20015.80013.00010.000 + +
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  • MTODO DA SEMI-MDIA Como observamos no grfico, pegando-se o ponto referente ao ano 2012, levantamos uma linha perpendicular at encontrar a reta de tendncia. L-se no eixo vertical ( das unidades ) o valor 43.800. 43.800. Para obter-mos analiticamente o valor, valemo-nos Novamente da equao da reta: Y = a + b X Y = a + b XOnde, Y : a demanda prevista. Y : a demanda prevista. a : a mdia do primeiro perodo a : a mdia do primeiro perodo b : o valor correspondente ao acrscimo b : o valor correspondente ao acrscimo mdio anual mdio anual X : zero no ano mdio do GRUPO 1 ou no X : zero no ano mdio do GRUPO 1 ou no GRUPO 2, quando usamos para o ano GRUPO 2, quando usamos para o ano mdio do GRUPO 2. mdio do GRUPO 2.
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  • MTODO DA SEMI-MDIA Portanto, teremos : Y = a + b X Y = a + b X Y : demanda prevista Y : demanda prevista a : 15.800 unidades ( mdia do GRUPO 1 ) a : 15.800 unidades ( mdia do GRUPO 1 ) b : 3.500 unidades ( acrscimo mdio anual ) b : 3.500 unidades ( acrscimo mdio anual ) X : para o ano 2012, igual a 8 X : para o ano 2012, igual a 8 Y = 15.800 unidades + ( 3.500 unidades x 8 ) Y = 15.800 unidades + ( 3.500 unidades x 8 ) Y = 15.800 + 28.000 = 43.800 unidades Y = 15.800 + 28.000 = 43.800 unidades
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  • MTODOS DA SEMI-MDIA Resolvendo-se analiticamente, atravs do GRUPO 2 temos : temos : Y = a + b X Y = a + b X a : 33.300 unidades ( mdia do GRUPO 2 ) a : 33.300 unidades ( mdia do GRUPO 2 ) b : 3.500 unidades ( acrscimo mdio anual ) b : 3.500 unidades ( acrscimo mdio anual ) X : 3 ( zero a partir do pro-mdio do GRUPO 2 ) X : 3 ( zero a partir do pro-mdio do GRUPO 2 ) Y = 33.300 unidades + ( 3.500 unidades x 3 ) Y = 33.300 unidades + ( 3.500 unidades x 3 ) Y = 33.300 + 10.500 = 43.800 unidades Y = 33.300 + 10.500 = 43.800 unidades
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  • MTODO DA MDIA MVEL Neste processo, a tendncia descrita atravs de um polimento das flutuaes dos dados decorrentes das polimento das flutuaes dos dados decorrentes das mdias parciais sucessivas. mdias parciais sucessivas. Empregando-se as mdias-mveis de ordem apropriada, pode-se eliminar as flutuaes cclicas. As caractersticas do mtodo so : as operaes simples. as operaes simples. serve para substituir o ajustamento de frmulas serve para substituir o ajustamento de frmulas matemticas complexas. matemticas complexas. as mdias mveis no correspondem a todos os as mdias mveis no correspondem a todos os perodos, pela eliminao ou pouca participao perodos, pela eliminao ou pouca participao dos dados externos. dos dados externos. a tendncia no reta. a tendncia no reta.
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  • MTODO DA MDIA MVEL Modelos de mdias mveis assumem que a melhor estimativa do futuro dada pela mdia dos n ltimos perodos. Podem ser uma mdia mvel de trs perodos, cada observaso tem peso de um tero. Numa mdia mvel de cinco perodos, cada observao tem um peso de um quinto e assim, sucessivamente. proporo que os novos dados se tornam disponveis, os mais antigos so abadonados. O nmero de observaes usadas para se calcular a mdia constante. Assim, a mdia mvel se movimenta atravs do tempo. FRMULA : demanda dos n perodos prvios demanda dos n perodos prvios----------------------------------------------------------- n
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  • MTODO DA MDIA MVEL SIMPLES Exemplo : utilizando os dados apresentados no mtodo das semi-mdias, calcular a mdia mvel da ordem 3 ou terceiro grau. ANO UNIDADES 2002 10.000 2003 13.000 2004 15.800 2005 18.200 2006 22.000 2007 25.200 2008 29.000 2009 33.700 2010 37.200 2011 41.400
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  • MTODO DA MDIA MVEL SIMPLES ANO ANOUNIDADES MDIA MVEL OPERACIONAL MDIA MVEL OPERACIONAL RESULTADOS RESULTADOS 2002 10.000 10.000 2003 13.000 13.000 2004 15.800 15.800 10.000 + 13.000 + 15.800 / 3 12.933 12.933 2005 18.200 18.200 13.000 + 15.800 + 18.200 / 3 15.667 15.667 2006 22.000 22.000 15.800 + 18.200 + 22.000 / 3 18.667 18.667 2007 25.200 25.200 18.200 + 22.000 + 25.200 / 3 21.800 21.800 2008 29.000 29.000 22.000 + 25.200 + 29.000 / 3 25.400 25.400 2009 33.700 33.700 25.200 + 29.000 + 33.700 / 3 29.300 29.300 2010 37.200 37.200 29.000 + 33.700 + 37.200 / 3 33.300 33.300 2011 41.400 41.400 33.700 + 37.200 + 41.400 / 3 37.433 37.433
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  • Pode-se a seguir, determinar a curva de tendncia: X Y Y X X Y 012.933 0 0 0 0 0 115.667 1 1 1 15.667 15.667 218.667 4 8 16 16 37.344 37.344 74.668 74.668 321.800 9 27 27 81 81 65.400 65.400 196.200 196.200 425.400 16 16 64 64 256 256101.600 406.400 406.400 529.300 25 25 125 125 625 625146.500 732.500 732.500 633.300 36 36 216 216 1296 1296199.8001.198.800 737.433 49 49 343 343 2401 2401262.0311.834.217 28 28194.500 140 140 784 784 4676 4676828.3324.458.452 4
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  • Aplicando a equao da parbola atravs do mtodo dos Aplicando a equao da parbola atravs do mtodo dos mnimos quadrados : mnimos quadrados : Y = a + b X + c X Y = a + b X + c X Y = a n + b X + c X Y = a n + b X + c X X Y = a X + b X + c X X Y = a X + b X + c X X Y = a X + b X + c X X Y = a X + b X + c X 4
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  • Substituindo os valores nas equaes : Y = a n + b X + c X Y = a n + b X + c X 194.500 = 8 a + 28 b + 140 c 8a = 194.500 28 b 140 c 8a = 194.500 28 b 140 c 194.500 28 b - 140 c 194.500 28 b - 140 c a = -------------------------------------- a = -------------------------------------- 8 a = 24.312,50 3,5 b 17,5 c a = 24.312,50 3,5 b 17,5 c Substituir a expresso de a na segunda equao.
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  • A segunda equao : X Y = a X + b X + c X X Y = a X + b X + c X 828.332 = 28 ( 24.312,50 3,5 b - 17,5 c ) + 140 b + 784 c 828.332 = 680.750 294 c 680.750 42 b = 828.332 294 c 680.750 42 b = 828.332 294 c 680.750 42 b = 147.582 294 c 42 b = 147.582 294 c 147.582 294 c 147.582 294 c b = --------------------------- b = --------------------------- 42 42 b = 3.513,86 7 c b = 3.513,86 7 c Substituir a expresso b em a.
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  • Substituindo b na expresso de a : a = 24.312,50 3,5 b - 17,5 c a = 24.312,50 3,5 b - 17,5 c a = 24.312,50 3,5 ( 3.513,86 7 c ) + 17,5 c a = 24.312,50 3,5 ( 3.513,86 7 c ) + 17,5 c a = 24.312,50 12.298,50 + 24,5 c + 17,5 c a = 24.312,50 12.298,50 + 24,5 c + 17,5 c a = 12.014 + 7 c a = 12.014 + 7 c Substituindo a e b na terceira equao : 4.458.452 = 140 ( 12.014 + 7 c ) + 784 ( 3.513,86 7 c ) + 4.676 c 4.458.452 = 140 ( 12.014 + 7 c ) + 784 ( 3.513,86 7 c ) + 4.676 c 4.458.452 = 1.681.960 + 980 c + 2.754.886,24 + 5.488 c + 4676 c 4.458.452 = 1.681.960 + 980 c + 2.754.886,24 + 5.488 c + 4676 c 21.625,76 = 168 c 21.625,76 = 168 c 21.625,76 21.625,76 c = ------------------- c = 128,72 c = ------------------- c = 128,72 168 168
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  • Substituindo c nas expresses a e b : a = 12.014 + 7 c a = 12.014 + 7 c a = 12.014 + 7 ( 128,72 ) a = 12.014 + 7 ( 128,72 ) a = 12.014 + 901,04 a = 12.014 + 901,04 a = 12.915,04 a = 12.915,04 b = 3.513,86 - 7 c b = 3.513,86 - 7 c b = 3.513,86 - 7 ( 128,72 ) b = 3.513,86 - 7 ( 128,72 ) b = 3.513,86 - 901,04 b = 3.513,86 - 901,04 b = 2.612,82 b = 2.612,82
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  • Substituindo a, b e c na equao da parbola : Substituindo a, b e c na equao da parbola : Y = a + b X + c X Y = a + b X + c X Y = 12.915,04 + ( 2.612,82 x 8 ) + ( 128,72 x 64 ) Y = 12.915,04 + 20.902,56 + 8.238,08 Y = 42.055,68 12 12 12 Assim, a mdia para o trinio 2010, 2011 e 2012 de 42.055,68 42.055,68 Obteremos o valor correspondente a 2012, resolvendo a seguinte equao : 37.200 + 41.400 + Y 37.200 + 41.400 + Y -------------------------------------- = 42.055,68 -------------------------------------- = 42.055,68 3 12
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  • 37.200 + 41.400 + X ------------------------------------------ = 42.055,68 unidades 3 78.600 + X = 126.167,04 X = 126.167,04 - 78.600 X = 126.167,04 - 78.600 X = 47.567,04 unidades X = 47.567,04 unidades 12 12 12 12 12 Portanto, a previso de vendas para o ano de 2012 de 47.567,04 unidades 47.567,04 unidades
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  • MDIA MVEL PONDERADA Na mdia mvel simples, cada observao tem o mesmo peso. Numa mdia mvel ponderada, cada observao pode ter um peso diferente e a soma dos pesos sempre igual a 1. FRMULA : P : previso para o perodo seguinte. P : previso para o perodo seguinte. C : peso atribudo ao valor real no periodo t C : peso atribudo ao valor real no periodo t V r : valor real no perodo t V r : valor real no perodo t P = C. Vr P = C. Vr Onde,
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  • MDIA MVEL PONDERADA Exemplo: o gerente de Comercial deseja prever as Vendas do produto a ser comercializado no mercado para o ano de 2012, baseado nas vendas dos ltimos 3 anos. Utilizar o metodo de mdia mvel ponderada. As vendas nos trs ltimos anos tiveram os seguintes resultados: ANO UNIDADES ANO UNIDADES 2009 33.700 2009 33.700 2010 37.200 2010 37.200 2011 41.400 2011 41.400 O gerente decidiu atribuir o peso de : 0,10 a 2009 0,10 a 2009 0,10 a 2010 0,10 a 2010 0,80 a 2011 0,80 a 2011 Previso = ( 0,10 x 33.700 ) + ( 0,10 x 37.200 ) + ( 0,80 x 41.400 ) Previso = 3.370 + 3.720 + 33.120 Previso = 40.210 unidades
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  • SUAVIZAMENTO EXPONECIAL O suavizamento exponencial, tambm chamado de ajustamento exponencial modelo de previso que utiliza um sofisticado procedimento de mdia ponderada para fazer uma previso. procedimento de mdia ponderada para fazer uma previso. A frmula bsica do suavizamento exponencial : Previso = [ ( demanda real do ltimo perodo ) x ( ) ) ] + Previso = [ ( demanda real do ltimo perodo ) x ( ) ) ] + [ ( ltima previso ) x ( 1 - ) ] [ ( ltima previso ) x ( 1 - ) ] Para fazer uma previso para o prximo perodo, precisamos de trs informaes : 1.A previso do ltimo perodo. 2.O valor real do ltimo perodo. 3.O valor de um coeficiente de ajuste,, que varia entre 0 e 1. 0 e 1.
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  • SUAVIZAMENTO EXPONENCIAL Onde, ( ) a chamada constante de suavizamento, que um nmero entre 0 e 1, e da influncia que um nmero entre 0 e 1, e da influncia percentual da chamada real do ltimo perodo percentual da chamada real do ltimo perodo na previso do prximo perodo. na previso do prximo perodo. (1 - ) a taxa exponencial com que caem os pesos de ponderao dos dados histricos, pesos de ponderao dos dados histricos, de ( referente ao ms passado mais de ( referente ao ms passado mais recente t ) para ( 1 - ) para o ms recente t ) para ( 1 - ) para o ms anterior t 1 para ( 1 - ) para o anterior t 1 para ( 1 - ) para o ms t 2 e assim por diante. ms t 2 e assim por diante.
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  • SUAVIZAMENTO EXPONENCIAL Previso = [ ( demanda real do ltimo perodo ) x ( ) ] + [ ( ltima previso ) x ( 1 - ) ] [ ( ltima previso ) x ( 1 - ) ] Exemplo : o gerente comercial utiliza o ajuste exponencial para prever a venda anual do produto. O gerente utiliza um de 0,70 Embora a sua previso de demanda para o ano de 2011 foi de 39.750 unidades o consumo real foi de 41.400 unidades. Previso de demanda 2012 = [ ( 41.400 x 0,7 ) + ( 0,3 x 39.750 )] Previso de demanda 2012 = [ ( 41.400 x 0,7 ) + ( 0,3 x 39.750 )] Previso de demanda 2012 = [ 28.980 + 11.925 ] Previso de demanda 2012 = [ 28.980 + 11.925 ] Previso de demanda 2012 = 40.905 unidades Previso de demanda 2012 = 40.905 unidades
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