Introduo Estatstica Dr. Renato M.E. Sabbatini Instituto Edumed.

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    22-Apr-2015

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  • Introduo Estatstica Dr. Renato M.E. Sabbatini Instituto Edumed
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  • O Progresso Cientfico da Medicina
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  • A Medicina Cientfica A cincia s aceita como verdadeiro aquilo que comprovado pelo mtodo cientfico
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  • Mtodo Cientfico Conjunto de etapas objetivas e ordenadas, a serem vencidas na investigao de um fenmeno
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  • Mtodo Cientfico Concluses HipteseDados Deciso Anlise
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  • Objetivos da Pesquisa Clnica u Meta: Adicionar e integrar novos conhecimentos cincia mdica u Mtodo: Utilizar controles e anlise rigorosos e objetivos, para assegurar a validade dos resultados
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  • Objetivos da Pesquisa Clnica u Aplicao: Derivar resultados que tenham aplicabilidade prtica na preveno, diagnstico e terapia de doenas
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  • Pesquisa Experimental: Exemplo u Objetivo: determinar se a sobrevida de pacientes com leucemia aumenta com Glivec u Grupo controle: recebe um placebo u Grupo experimental: recebe Glivec
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  • Anlise de Dados u Anlise qualitativa u Anlise quantitativa Estatstica !
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  • O que estatstica? Porque a estatstica necessria?
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  • Porque os fenmenos biolgicos so muito variveis! Distribuio dos pesos de adultos normais de 30 a 40 anos de idade
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  • E porque eles so to variveis?
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  • Para que a evoluo possa acontecer...
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  • Fontes de variao biolgica Fenmenos aleatrios Fenmenos complexos
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  • Interaes organismo- ambiente Gmeos univitelinos criados separadamente so diferentes aos 45 anos Interao genes e radiao UV no cncer de pele
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  • Porque usar estatstica? u Os resultados sempre so variveis, principalmente em biologia e medicina u As concluses so probabilsticas (incerteza) u Portanto: necessrio ter tcnicas quantitativas para tomar decises com a maior certeza possvel
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  • A estatstica fornece dos princpios e mtodos para u Planejar investigaes u Coletar dados u Descrever e apresentar dados e resultados u Interpretar os resultados
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  • Perguntas de pesquisa u Com que idade ocorre o diagnstico de mieloma? u diferente a incidncia de mieloma em ambos os sexos? u O nmero de plaquetas se relaciona com a idade? u O tratamento melhora a sobrevida dos pacientes?
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  • Conceitos bsicos u Varivel u Distribuio u Populao u Probabilidade u Descrio u Inferncia u Covariao u Efeito
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  • Populao e amostra Populao O universo de indivduos em que se deseja estudar um fenmeno Amostra o subconjunto da populao em que se estuda o fenmeno
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  • Varivel Varivel uma observao ou dado coletado sobre um indivduo Sexo Idade Estatura Peso Na+ Ca++ Hemoglobina No.eritrcitos No.plaquetas Diagnstico nd.Karnofsky etc
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  • Tipos de variveis u Variveis categricas nominais (ex.: sexo) ordinais (ex.: classe socioeconmica) u Variveis numricas discretas (ex.: idade em anos) contnuas (ex.: peso corporal)
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  • Distribuio da varivel Observada Estimada
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  • Tipos de distribuies
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  • DescrioDescrio % Pacientes Mdia Varincia Kg peso
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  • Medidas de centralidade mediana metade da amostra mdia metade da amostra
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  • Medidas de disperso mnimomximo gama quartil inferior quartil superior gama da amostra
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  • Probabilidade P=0.10 de ter um valor de 12
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  • Probabilidade Soma de probabilidades rea da curva
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  • Inferncia u Clculo do parmetro populacional a partir do amostral (estimativa) u Aceitao ou rejeio de uma hiptese com base na anlise de dados
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  • Erros de classificao Normais Diabticos Glicemia em mg/dL
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  • Erros de classificao Com efeito Sem efeito Com efeito Verdade Erro alfa (tipo I) Sem efeito Erro beta (tipo II) Verdade Realidade Estudo
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  • Planejamento experimental u Determinao prvia das variveis a serem coletadas, tipos e tamanho dos grupos, formas de amostragem, ordem e coleta dos dados, etc. u Os tipos de anlise estatstica a serem usadas
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  • Seleo da estatstica u Tipo de varivel medida Nominal, ordinal, discreta, contnua u Nmero de variveis analisadas simultaneamente Univariado, bivariado, multivariado u Tipo de distribuio da varivel Normal, binomial, no paramtrica, etc. u O tipo de inferncia a ser feita
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  • Tipos de comparao estatstica u De uma amostra e uma populao u De uma amostra com ela mesma u De duas amostras pareadas u De duas amostras no pareadas
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  • Seleo de testes Um grupo Dois grupos Nominal Associao X2 Diferena X2 Escalar Correlao r Teste t ou F
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  • Teste de variveis nominais Com efeito Sem efeito ExperimentalControle Teste de associao ou contingncia: X 2
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  • Exemplo de teste de variveis nominais Cncer Sem cncer Fumantes No fumantes 98 8129 23 1678 X 2 = 332.07 probablilidade=0.000. Risco relativo= 4.73
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  • Correlao linear
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  • Teste de diferenas u Teste t de Student u Para detectar diferenas entre duas amostras, em uma varivel contnua com distribuio normal u Calcula-se o parmetro t: t = f(m 1 /v 1,m 2 /v 2 )
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  • Teste de diferenas u Hiptese nula: o t no diferente de zero, as diferenas entre as amostras devida ao acaso, com uma certa probabilidade (p.ex. p < 0.05). u Essa probabilidade o ponto de corte para se tomar a deciso

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