IBM SPSS Statistics Base Especificaes 21

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    29-May-2015

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Manual IBM SPSS

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  • 1. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 IBM SPSS Statistics Base Tenha confiana em seus resultados analticos e nas decises de negcios que voc toma Empresas podem resolver uma grande variedade de problemas de negcios e pesquisas com o IBM SPSS Statistics, o pacote de produtos analticos usado no mundo todo h mais de 40 anos. Comparado com outros softwares estatsticos, o SPSS Statistics mais fcil de usar, tem menor custo para aquisio e participa de maneira completa em todo o processo analtico, desde o planejamento at a coleta de dados para anlise, relatrios e implementao. Empresas de todos os segmentos contam com o SPSS Statistics para aumentar a receita, analisar seus concorrentes, realizar pesquisas e tomar as melhores decises. Com dcadas de expertise e inovao, o mais escolhido no mundo para executar anlises estatsticas confiveis. O IBM SPSS Statistics Base faz parte do pacote de software SPSS Statistics que consiste de mais de uma dzia de produtos completamente integrados que oferecem funcionalidades especializadas. Essa soluo abrangente e de fcil utilizao oferece uma vasta gama de procedimentos e testes estatsticos para ajudar os usurios a solucionar desafios complexos de negcios e pesquisas. O SPSS Statistics Base possui trs edies especializadas: IBM SPSS Statistics Standard, IBM SPSS Statistics Professional e IBM SPSS Statistics Premium. Agrupando as capacidades essenciais, essas edies fornecem uma maneira eficiente de assegurar que toda a sua equipe ou departamento tenha as funcionalidades e caractersticas que precisam para executar as anlises que contribuem para o sucesso da sua empresa. Voc pode escolher entre uma verso cliente ou servidor do SPSS Statistics Base, o que proporciona funcionalidades mais poderosas, melhor desempenho e escalabilidade e uma administrao mais eficiente. Destaques Oferece suporte em todos os passos do processo analtico. Permite que os analistas realizem anlises essenciais a partir de uma interface grfica intuitiva. Escolha entre os vrios mdulos integrados para fazer anlises especializadas de maneira mais rpida e fcil. Adicione poder quando necessrio e associe dados s tomadas de deciso atravs outros softwares de anlises de negcios da IBM.

2. Acesse e analise rapidamente grandes volumes de dados O IBM SPSS Statistics torna as tarefas mais fceis de acessar, gerenciar e analisar qualquer tipo de conjunto de dados, incluindo dados de pesquisa, bases de dados corporativas ou dados baixados da internet. Alm disso, o software capaz de processar dados Unicode. Isso elimina a diversidade de dados decorrente de codificaes especficas de linguagens e permite visualizar, analisar e compartilhar dados escritos em vrios idiomas. Economize tempo ao preparar os dados para as anlises Antes de poder analisar seus dados necessrio prepar-los. Numerosas tcnicas e funcionalidades do SPSS Statistics Base permitem uma preparao de dados fcil. A seguir esto resumidos alguns destaques de gerenciamento de dados. Com o SPSS Statistics Base possvel configurar um dicionrio de informaes de dados (por exemplo, rtulos de valores e tipos de variveis) e prepar-los para a anlise mais rapidamente usando a funo Define Variable Properties. O SPSS Statistics Base apresenta uma lista de valores e frequncia destes valores para que seja possvel adicionar estas informaes. Uma vez configurado o dicionrio de dados, possvel aplic-lo utilizando a funo Copy Data Properties. O dicionrio de dados funciona como um modelo, para que voc possa aplic-lo a outros arquivos e a outras variveis dentro do mesmo arquivo. O IBM SPSS Statistics Base facilita a identificao de casos duplicados, permitindo elimin-los antes da anlise. Use a funo Identify Duplicate Cases para estabelecer parmetros de duplicidades e identific-las, para que voc possa control-las. Alm disso, o SPSS Statistics Base torna fcil preparar dados escalares para anlise. A funcionalidade Visual Binner, por exemplo, permite que voc divida facilmente renda em faixas de 1.000 ou idades em faixa etria. Uma leitura inicial dos dados gera um histograma que permite especificar pontos de corte de maneira inteligente. E ento voc pode criar automaticamente rtulos de valores a partir dos pontos de corte especficos (por exemplo, 21-30). Crie seu prprio dicionrio de informaes para variveis com o Custom Attributes. Por exemplo, crie um atributo personalisado que representa todo o texto de uma pergunta da pesquisa quando um codinome como demo 01 usado como nome de varivel. Voc pode tambm criar atributos personalizados descrevendo transformaes de variveis derivadas com informaes explicando como voc transformou a varivel. Voc pode abrir mltiplos conjuntos de dados em uma nica sesso. Assim, voc economiza tempo e simplifica os passos ao unir arquivos de dados. Isso tambm ajuda a garantir a consistncia da informao ao copiar dados de dicionrios de informaes entre vrios arquivos. Ou, se voc preferir, voc pode fixar o nmero de conjuntos de dados ativos. Voc tambm pode comparar dois conjuntos de dados ou dois arquivos de dados para identificar eventuais discrepncias entre eles. Existem dois nveis de comparao: a primeira comparao uma comparao dos metadados do documento, e a segunda uma comparao caso a caso de valores de variveis selecionadas. O IBM SPSS Statistics Base permite reestruturar seus arquivos de dados, preparando-os para a anlise. Por exemplo, pegue um arquivo de dados que tenha vrios casos por sujeito e reestruture os dados para colocar todos de cada sujeito em um nico registro. Voc tambm pode fazer o caminho inverso - pegar o arquivo de dados com um nico caso por sujeito e distribuir os dados em vrios casos. Use o Date and Time Wizard para realizar clculos com datas e horas, criar variveis de data/hora a partir de campos de texto contendo variveis de datas (como 29/03/10) e acessar dados de data/hora de diversas fontes de dados no SPSS Statistics Base. Voc pode tambm extrair das variveis de data/hora unidades de data/hora individuais, tais como ano, para aplicar filtros de dados. Melhorias naVerso 22 O ltimo lanamento incluiu melhor usabilidade, novas tecnologia analticas, melhorias de performance e melhor integrao: Implementar grficos e tabelas do SPSS Statistics em vrios dispositivos inteligentes simultaneamente. Produzir apresentao de sada pronta com formatao condicional e automao. Criar mapas de calor usando simulao de Monte Carlo, que agora tambm suporta modelagem linear automtica e simulao com variv- el string. Pesquisar e baixar facilmente extenses de Programao. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 2 3. Vantagens para o negcio: Apoie decises de negcios com dados baseados em anlises para melhorar os resultados Seja mais confiante em seus resultados incorporando dados de diversas fontes em suas anlises e utilize tcnicas testadas e comprovadas para executar suas anlises Poupe tempo e esforos com funcionalidades que permitem analistas experientes desenvolverem procedimentos ou dilogos para que outras pessoas podem usar para acelerar tarefas repetitivas D maior impacto aos seus resultados usando recursos de visualizao que mostram claramente os significados de suas concluses. Analise dados com tcnicas abrangentes V alm das estatsticas simples e clculos em linhas e colunas. O SPSS Statistics Base fornece uma ampla gama de procedimentos estatsticos para anlises bsicas, incluindo frequncias, tabelas cruzadas, cluster, anlise descritiva, anlise fatorial, regresso linear, anlise de cluster, regresso ordinal e anlise de agrupamento pelos vizinhos mais prximos. Feitas as anlises, voc pode escrever os dados de volta na sua base de dados facilmente usando o Export to Database Wizard. Para um poder analtico ainda maior, use o SPSS Statistics Base com outros mdulos, como o IBM SPSS Regression e o IBM SPSS Advanced Statistics, que tem foco na anlise de dados. (detalhes a partir da pgina 21, 22) Construa grficos mais facilmente Crie grficos comuns, como SPLOMs (matrizes de disperso), histogramas e pirmides populacional mais facilmente com o Chart Builder. Esta interface de criao altamente visual permite criar um grfico arrastando variveis e elementos a um quadro de criao de grfico. Opcionalmente, use um atalho baseado em grficos existentes na galeria de grficos. Voc ver uma prvia do grfico enquanto est sendo construdo. Usurios avanados podem dispor de uma ampla gama de grficos e possibilidades de opes usando uma linguagem de produo de grficos - Graphical Production Language (GPL). Aqueles que trabalham com grficos de controle de processos estatsticos podem pedir checagem de regras nos grficos de controle primrio e secundrio, o que fornece maior preciso e entendimento sobre a possibilidade do processo estar operando normalmente. O sistema de grficos de apresentao no SPSS Statistics Base d o controle tanto dos estgios de criao quanto da edio, ajudando a diminuir sua carga de trabalho num cenrio de produo.Crieumgrficoumanicavezeusesuasespecificaes para criar mais centenas de grficos como este. Voc pode tornar sua sada de SPSS Statistics pronta para a apresentao ao criar tabelas diretamente das caixas de dilogos procedimento com formatao condicional. Para maior rapidez e eficincia, automatizar edies comuns s suas sadas. Visualize seus grficos e tabelas em mltiplas plataformas sem usar um SmartReader dedicado ou outro tipo de aplicao, incluindo qualquer ambiente desktop com Windows, Mac ou Linux; iPod, iPhone e iPad; Celulares e tablets Android (verses 2.1 e acima); e dispositivos Windows 8. Construa melhores modelos quando as entradas so incertas O SPSS Statistics inclui funcionalidades de simulao de Monte Carlo que podem ajudar pode ajudar a explicar a incerteza em entradas para modelos preditivos. Nesta abordagem, as entradas incertas so modeladas com distribuies de probabilidade (tais como a distribuio triangular), e os valores simulados para essas entradas so gerados atravs da elaborao de tais distribuies. Os valores simulados so ento utilizados no modelo preditivo para gerar um resultado. O processo repetido vrias vezes (normalmente milhares ou dezenas de milhares de vezes), resultando em uma distribuio de resultados. A distribuio de resultados pode, ento, ser utilizado para responder questes de natureza probabilstica. A simulao de Monte Carlo suporta tcnicas analticas como mapas de calor,modelagem linear automtica (ALM) e simulao de variveis strings. Isto tambm pode ser usado para gerar dados na ausncia de um modelo preditivo. Produza mapas de alta qualidade Visualize os resultados de suas anlises geograficamente, com os modelos de mapas disponveis no Graphboard Template Chooser. Crie diferentes tipos de visualizao, como Mapas Coroplticos,mapas com mini-grficos e mapas de sobreposio, para ajudar a planejar, direcionar e prever com mais eficcia. O SPSS Statistics fornece diversos arquivos de mapas ou voc pode utilizar a funo Map Conversion Utility para converter formatos de arquivos de mapas existentes para usar com o Graphboard Template Chooser. Apresente melhores seus resultados com relatrios OLAP A tecnologia OLAP transforma a maneira como voc cria e compartilha informaes. Os relatrios OLAP no SPSS Statistics Base oferecem uma maneira rpida e flexvel de criar, distribuir e manipular informao para decises rpidas. Crie tabelas, grficos e cubos de relatrios que caracterizam uma consagrada tecnologia pivotante e descubra novos insights a partir dos seus dados. Reposicione linhas, colunas e camadas, Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 3 4. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 cubos de relatrios - ou mude rapidamente informaes e estatsticas nos grficos - para novos nveis de entendimento. Voc tambm pode converter uma tabela em um grfico apenas com alguns cliques no mouse. Custom Dialog Builder O Custom Dialog Builder permite aos usurios mais experientes tornar as janelas existentes mais fceis para os usurios iniciantes, e criar janelas de tarefas customizadas feitas atravs de programao. O Custom Dialog Builder permite que usurios menos experientes da sua empresa aprendam rapidamente a realizar operaes rotineiras com sucesso e d aos programadores uma maneira mais eficiente de desenvolver seu trabalho. Obtenha maior valor com colaborao Para compartilhar e reutilizar os ativos com eficincia, os proteja atendendo requisitos de regulamentaes internas e externas e publique os resultados, assim um nmero maior de usurios pode ver e interagir com eles, considere incrementar seu software SPSS Statistics com o IBM SPSS Collaboration and Deployment Services . Funcionalidades Operaes gerais Mude o idioma de interface do usurio (por exemplo, mudar de Ingls para Japons) Congele painis no Data Editor para entender com mais rapidez e facilidade amplos conjuntos de dados Utilize a customizao da barra de ferramentas para: Atribuir procedimentos, scripts ou outros softwares Selecionar cones para as tarefas mais comuns ou criar seus prprios cones Trabalhe com tabelas/relatrios dinmicas multidimensionais para: Reorganize colunas, linhas e camadas arrastando cones para facilitar anlises posteriores Alterne entre as camadas clicando em um cone para facilitar a comparao entre subgrupos Conte com auxlio estatstico on-line, para escolher procedimentos estatsticos ou tipos de grficos para interpretao dos resultados; exemplos de aplicaes reais esto inclusos Altere atributos de textos como fontes, cores, negrito, itlico e outros Altere atributos de tabelas como formato dos nmeros, estilo de linha, tamanho de linha, alinhamento da coluna, o sombreamento do fundo e do primeiro plano, exibir/ocultar linhas e mais Selecione entre exibir ou ocultar linhas, colunas ou rtulos para destacar concluses importantes Ajuda orientada com instrues passo a passo: Estudos de caso que mostram como utilizar estatsticas selecionadas e interpretar resultados Selecione o Statistics Coach, que ajuda a escolher o melhor procedimento estatstico ou grfico Aprenda com tutoriais Utilize o boto Show me, que acessa diretamente o tutorial para uma ajuda mais profunda quando voc precisar Ajuda Whats This?, que fornece definies em pop-up de termos estatsticos e regras gerais Use as funcionalidades de edio de sadas para: Transformar uma tabela em um grfico para uma comunicao visual convincente Mostrar os coeficientes de correlao junto com seus nveis de significncia (assim como o n) em correlaes usando a sada padro Controlar se, em sua ativao, uma tabela aberta na janela sadas ou em uma janela separada Inserir data e hora num arquivo de histrico para fcil referncia Clicar com o boto direito do mouse no cone de um arquivo de sintaxe para executar um arquivo de comando sem passar pelo modo de produo Utilizar listas drop-down para um fcil acesso s diferentes camadas Estabelecer configuraes permanentes de pginas Ajustar a largura das colunas de todas as tabelas dinmicas e definir quebra de texto Escolher entre usar ou no notaes cientficas para exibir nmeros pequenos Controlar o nmero de dgitos dos valores numricos apresentados Adicionar anotaes e notas de rodap Reordenar categorias em uma tabela para exibir resultados mais eficientemente Agrupar ou desagrupar mltiplas categorias sob um nico cabealho que abrange as linhas ou colunas Usar uma das 16 pr-formataes do TableLooks para formatao rpida e consistente dos resultados Criar e salvar formatos customizados como TableLooks para seu estilo personalizado Exibir valores e rtulos Rotacionar os rtulos das tabelas Interagir com relatrios e usar modelos e cdigos criados poroutraspessoasatravsdoopcionalSPSSCollaboration and Deployment Services Trabalhe com o Viewer para organizar, visualizar e navegar 4 5. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 5 pelos resultados Mantenha um registro do seu trabalho usando o padro de anexar seus passos no arquivo de histrico Use um painel resumo de sadas para determinar rapidamente a localizao das sadas Clique em um cone no painel-resumo e veja o resultado correspondente no painel de contedos Reordene grficos, tabelas e outros objetos arrastando os cones no painel-resumo Maximize ou minimize o painel de resumo para visualizar ou imprimir resultados Tabelas, grficos e objetos em um nico painel, para fcil acesso e reviso Justifique sadas direita, esquerda ou centralize Localize e substitua informaes no Viewer no painel geral, no painel de contedos ou em ambos Crie e salve especificaes de anlises para tarefas repetitivas ou processos no-assistidos Criartabelasdiretamentedascaixasdedilogoscomformatao condicional Automatizar edies comuns dos seus documentos de sada Instalao do modo de produo aperfeioado, com interface de janelas e macros para facilitar relatrios peridicos Tenha total controle sobre a diviso das tabelas atravs de uma melhor paginao e impresso Explicaes de termos estatsticos atravs de um glossrio estatstico Trabalhe com seus dados mais facilmente: Caixas de dilogo redimensionveis Caixas de dilogo livres para movimentao (arraste-e- solte) Exportao de sadas para Microsoft Word: Converta tabelas dinmicas para o Word mantendo toda sua formatao Converta grficos em figuras estticas Retorno automtico e reduo do texto de tabelas grandes Envolvendo e reduo do texto em tabelas grandes Sintaxe para automatizar a produo de relatrio Exportao de sadas para PowerPoint (Windows somente): Converta tabelas para tabelas do PowerPoint mantendo toda sua formatao Converta grficos em figuras estticas Retorno automtico e reduo do texto de tabelas grandes Sintaxe para automatizar a produo de relatrios Modifique uma planilha existente anexando linhas e colunas Exportao de sadas para Excel : Exporte somente a visualizao atual ou todas as camadas de uma tabela do SPSS Statistics Exportao das camadas: cada camada em uma mesma planilha ou em planilhas separadas dentro de um arquivo Excel Sintaxe para automatizar a produo de relatrios Crie uma nova planilha dentro de um arquivo existente Modifique uma planilha existente anexando linhas e colunas Exportao de sadas para PDF: Escolha para otimizar o PDF para visualizao via Web Controle se marcadores gerados no PDF correspondem s entradas no painel resumo do Output Viewer facilitam a navegao em documentos grandes Controle se as fontes esto incorporadas no documento para assegurar que o leitor do documento veja o texto com a fonte original, evitando a substituio Sintaxe para automatizar a produo de relatrios Acesse, salve e crie novos arquivos de sada facilmente, atravs da sintaxe Navegue facilmente no Output Viewer com o scroll do mouse Troque o idioma de sada (por exemplo, alternar entre Japons e Ingls) Visualize interativamente suas sadas nas seguintes plataformas: Ambiente desktop, incluindo Windows, Mac e Linux iPod, iPhone e iPad Celular e tablete Android (verses 2.1 e acima) Windows 8 Use as facilidades de programao de scripts para: Criar, editar e salvar scripts Construir interfaces de formulrio customizadas Criar botes de execuo dos scripts na barra de tarefas Automaticamente executar scripts sempre que ocorrer determinados eventos Utilizar o suporte ao Python 2.6 para tornar os scripts mais fceis e confiveis Use automao para: Integrar o SPSS Statistics com outras aplicaes locais Construir aplicaes customizadas usando o Visual Basic , PowerBuilder e C++ Integrar o SPSS Statistics a grandes aplicaes customizadas (como Word ou Excel) Use o comando HOST para aproveitar a funcionalidade do sistema operacional dentro do SPSS Statistics possibilitando que as aplicaes escapem para o sistema operacional e executem outros programas em sincronia com a sesso SPSS Statistics. Evite que as tarefas de sintaxe se interrompam, criando um diretrio de projeto comum ou principal que permite que voc inclua transformaes para mltiplos projetos Melhor gerenciamento de mltiplos projetos, arquivos de sintaxe e conjuntos de dados 6. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 6 Especifique regras de sintaxe interativa usando o comando INSERT Editor de comando de sintaxe para uma fcil criao de programas com novas caractersticas includas, como: Funo auto-completar Codificao colorida de sintaxe Codificao de erro de sintaxe Barra lateral exibindo nmero da linha e ponto de quebra Reforo atravs do trabalho de sintaxe Auto-indentao - boto que recua automaticamente contedos de comando Botes de indent e outdent Comentar/ no comentar Habilidade de particionar a janela do Editor de Sintaxe Rolagem melhorada Custom Dialog Builder para criar interfaces customizadas para procedimentos existentes e procedimentos definidos pelo usurio IBM SPSS Smartreader para compartilhar as sadas do SPSS Statistics com pessoas que no tem o SPSS Statistics Pesquisar, baixar e instalar extenses disponveis de dentro do SPSS Statistics. Funcionalidades Grficas Mapas Mapas Coroplticos Mapas com mini-grficos Mapas de sobreposio Compatvel com arquivos ESRI Grficos categricos Barras 3-D: simples, agrupado e empilhado Barras: simples, agrupado, empilhado, sombreado e 3-D Linha: simples, mltiplas e drop-line rea: simples e empilhada Pizza: simples, explodida e efeito 3-D High-low: high-low-close, rea de diferena e barras de amplitude Boxplot: simples e agrupado Intervalos: simples e agrupado Intervalos: adiciona intervalos nos grficos de barra, linha e rea; grficos de intervalo de confiana; desvio padro e erro padro Eixo duplo e sobreposio Diagramas de disperso Simples, agrupado, matriz de disperso e 3-D Curvas de ajuste: regresso linear, quadrtica e cbica e suavizador Lowess; controle de intervalo de confiana geral ou por subgrupos; exibio de projees linha Agrupe pontos por cor ou tamanho do marcador para indicar sobreposio Grficos de densidade Pirmide populacional: eixos espelhados para comparar distribuio, com ou sem curva normal Grficos de ponto: pontos empilhados para mostrar a distribuio; simtrico, empilhado e linear Histogramas: com ou sem curva normal; opes de criao de faixas customizadas Grficos de controle de qualidade Grficos: Pareto, X-Barra,Amplitude, Sigma, Individuais, Mdias mveis, CUSUM Sinalizao automtica dos pontos que violam as regras de Shewhart Turn off rules Suppress charts Checagem de regras nos grficos de SPC secundrios Grficos de diagnsticos e exploratrios Grficos de sries temporais e casos Grficos de probabilidade Grficos de auto-correlao e auto-correlao parcial Grficos de correlao cruzada Curvas ROC (Receiver-Operating Characteristics) Grficos Mltiplos Grficos de linha 2-D (dois eixos contnuos) Grficos para variveis de resposta mltipla Grficos customizados Graphics Production Language (GPL): uma linguagem de criao de grficos customizados, permite aos usurios avanados alcanarem uma variedade ainda maior de grficos e opes grficas que a interface suporta Integrao do Graphboard ipermite que os templates dos grficos criados no IBM SPSS Visualization Designer to sejam acessados do SPSS Statistics Base Opes de edio Reordenar automaticamente as categorias em ordem decrescente ou crescente, por diferentes mtodos de ordenao (valor, rtulo ou estatstica) Criar rtulos para os valores de dados Arrastar elementos para qualquer posio em seu grfico, adicionar linhas de conexo e definir cores de fontes para subgrupos Selecionar e editar elementos especficos diretamente no grfico: cores, textos e estilos Escolherentreumaamplavariedadedeestiloseespessuras 7. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 7 de linhas, linhas de referncia, legendas, ttulos, notas e anotaes Incluir uma linha de referncia X=Y Opes de layout Grficos em painel: criar uma tabela de sub-grficos, um painel por nvel ou condio, mostrando mltiplas linhas ou colunas Efeito 3-D: rotacionar, modificar profundidade e exibir plano de fundo Modelos de grficos Salvar caractersticas selecionadas de um grfico e as aplic para outros automaticamente.Voc pode aplicar os seguintes atributos na criao ou edio: modelo, ttulos, rodap e anotaes, estilo de elementos do grfico, estilo dos elementos dos dados, amplitude da escala do eixo, escala de configurao do eixo,linhas de ajuste e referncia e agrupamento dos pontos. Viso em rvore das opes e ajuste fino das opes do modelo Exportar grficos: BMP, EMF, EPS, JPG, PCT, PNG, TIF e WMF Converso de comandos iGRAPH para abertura de arquivos no SPSS Statistics das verses 15 e anteriores Anlises Estatsticas descritivas Relatrios Cubos OLAP permitem: Estimar rapidamente mudanas na mdia ou na soma entre duas variveis relacionadas usando mudana de percentual. Por exemplo, entenda facilmente como as vendas aumentam de trimestre em trimestre. Criar tabelas de casos Criar relatrios de resumos Gerar relatrios com qualidade de apresentao usando vrias opes de formatao Gerar listagem e relatrios de casos com estatsticas quebrados por grupos Livro de Cdigos Controle a informao sobre variveis includas nos resultados: posio, rtulo, tipo, formato, nvel de medida, rtulos dos valores, atributos customizados, atributos reservados Controle informaes sobre o arquivo includas nos resultados: nome,localizao,numero de casos,rtulo do arquivo,atributos definidos pelos usurios, texto de documentao do arquivo, uso de varivel peso, atributos de arquivo de dados reservados Controle de estatsticas resumo: numero de casos em cada categoria, porcentagem de casos em cada categoria, mdia, desvio padro, quartil Controle a ordem de exibio: ordem do arquivo, ordem alfabtica pelo nome da varivel, ordem em que variveis e os conjuntos de resposta mltiplas so listadas no comando, nvel de medida, nome e valores de atributos customizados pelo usurio Frequncias Tabela de frequncias: contagem, percentual, percentual vlido e percentual acumulado Opes para organizar suas sadas por anlise ou por tabela Tabelas de sada mais compactas eliminando linhas extras ou textos desnecessrios Tendncia central: mdia, mediana, moda e soma Disperso: mximo, mnimo, amplitude, desvio padro, erro padro e varincia Distribuio: curtose, erro padro da curtose, skewness (assimetria), e erro padro da skewness Percentil: valor do percentil (baseados em dados reais ou agrupados), quartis, e grupos iguais Formato de exibio: condensado ou padro, ordenado por frequncia ou valores, ou ndice de tabelas Grficos: barra, histograma ou pizza Procedimento Descriptives Tendncia central: mdia e soma Disperso: mximo, mnimo, amplitude, desvio padro, erro padro e varincia Distribuio: curtose and skewness Escores Z: calcula e salva como novas variveis Ordem de exibio: ordem ascendente ou descendente pelas mdias ou por nome da varivel Procedimento Explore Intervalo de confiana para a mdia Descritivas: intervalo interquartil, curtose, erro padro da curtose, mediana, mdia, mximo, mnimo, amplitude, skewness, erro padro da skewness, desvio padro, erro padro, varincia, mdia aparada a cinco por cento e percentuais Estimadores robustos (estimadores M): Andrews wave, Hampels Estimadores robustos (estimadores M): HuberM e Tukeys biweight Valores extremos e outliers identificados Tabelas de frequncia agrupadas: centro da caixa, frequncia, percentual, percentual vlido e acumulado Grficos: constri grficos com escala uniforme ou dependente dos valores dos dados Boxplots: escolha que as variveis dependentes ou os 8. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 8 nveis de fatores no mesmo grfico Descritivos: histogramas e ramos-e-folhas Normalidade: grficos de probabilidade normal e grficos destendenciados com estatsticas Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk Grficos de disperso versus nvel usando o teste de Levenes: estimao de poder, transformado, ou no transformado Teste de normalidade Shapiro-Wilk presente no comando EXAMINE permite 5.000 casos quando pesos no so especificados Tabelas cruzadas Relacionamento entre trs variveis em dados categricos com estatsticas Cochrans e Mantel-Haenszel permite que voc v alm dos limites de tabelas de dupla entrada Contagem: frequncias observadas e esperadas Percentuais: colunas, linhas e total Variveis alfanumricas longas Resduos: simples, padronizado e padronizado ajustado Marginais: frequncias observadas e percentuais totais Teste de independncia: Qui-quadrado de Pearson e corrigido de Yates, qui-quadrado da razo de verossimilhana e teste exato de Fisher Teste de associao linear: Qui-quadrado de Mantel-Haenszel Medida de associao linear: r de Pearson Medida para dados nominais: coeficiente da contingncia, Cramers V, Phi, Goodman e Kruskals Lambda (assimtrico e simtrico), Tau (dependente da coluna ou linha) e coeficiente de incerteza (assimtrico e simtrico) Medida para dados ordinais: Goodman e Kruskals Gamma, Kendalls Tau-b e Tau-c, Somers D (assimtrico e simtrico) e Spearmans Rho Medida para intervalo nominal: Eta Medida de concordncia: Cohens Kappa Exibe tabelas em ordem ascendente ou descendente Contagem de frequncias escritos para o arquivo Teste de McNemar Opo para usar pesos inteiros ou no-inteiros Estatsticas descritivas de proporo Auxilia a entender seus dados usando: Coeficiente de disperso Coeficiente de variao Diferencial relacionado a preo (PRD) Desvio absoluto mdio Comparao de mdias Mdias Crie modelos melhores usando mdias harmnicas e geomtricas Clulas: contagem, mdia, desvio-padro, soma e varincia Formatos totais gerais Medida de anlises atravs de Eta e Eta Teste de linearidade atravs de R e R Resultados exibidos em formato de relatrio, cruzamento de tabelas ou rvore Estatsticas calculadas para o teste t da amostra total Teste t para uma amostra para comparar a mdia amostral com uma mdia de referncia a sua escolha Estatsticas para amostras independentes: comparar mdias amostrais de dois grupos com estimativas da varincia agrupada ou separada atravs do teste de Levene para varincias iguais Estatsticas para amostras pareadas: correlao entre pares, diferena entre mdias e probabilidade bicaudal para teste de no-diferena e para teste de correlao zero entre pares Estatsticas: intervalos de confiana, frequncia, graus de liberdade, mdia, probabilidade bicaudal, desvio padro, erro padro e estatstica t ANOVA Univariada Contrastes: linear, quadrtico, cbico, de maior ordem e definido pelo usurio Testes de Alcance: Duncan, LSD, Bonferroni, Student- Newman-Keuls, Scheff, teste alternativo de Tukey e Tukeys HSD Post testes hoc: Student-Newman-Keuls, a diferena honestamente significativa de Tukey, b Tukey, Duncan procedimento de comparao mltipla baseado no teste de alcance estudentizados, mltipla de Scheff comparao teste t, Dunnett bicaudal Teste t, teste unicaudal de Dunnett, teste t de Bonferroni, teste t de diferena significativa, teste t de Sidak, GT2 de Hochberg, teste Gabriel de comparaes par a par com base no mdulo mximo de teste studentizado, Procedimento de Ryan-Einot- Gabriel-Welsch de stepdown mltiplo com base em um teste F, Ryan Procedimento do teste Einot-Gabriel-Welsch de stepdown mltiplo baseado em alcance estudentizado,T2 de Tamhane,T3 de Tamhane, Jogos e teste de comparaes Howell em pares baseado no teste de alcance estudentizados, C de Dunnett e teste t Waller-Duncan Estatsticas ANOVA: soma dos quadrados entre e dentro dos grupos, graus de liberdade, quadrado mdio, razo F e probabilidade da F Medida dos efeitos fixos: desvio padro,erro padro e intervalos 9. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 9 de confiana de 95 por cento Medida dos efeitos aleatrios: estimativa dos componentes de variao, erro padro e intervalos de confiana de 95 por cento Estatsticas descritivas por grupo: mximo, mdia, mnimo, nmero de casos, desvio padro, erro padro e intervalo de confiana de 95 por cento Teste de homogeneidade da varincia: teste Levene L e escreve dados matriciais Igualdade das medias: alcance um resultado preciso quando as varincias e o tamanho das amostras variam atravs de diferentes grupos Teste de Brown-Forsythe Teste de Welch Modelos ANOVA - fatorial simples Crie modelos customizados sem limites na ordem mxima de interao Trabalhe mais rpido, uma vez que no necessrio especificar faixas de nveis dos fatores Escolha o modelo correto usando quatro tipos de soma dos quadrados Aumente a confiana de seu modelo com uma melhor manipulao de clulas vazias Realize teste de ajuste para selecionar o melhor modelo Escolha entre dois desenhos: balanceado ou no balanceado Escolha entre os mtodos de anlise de covarincia com at 10 covariveis: experimental clssico, hierrquico e regresso Controle de entrada de covariveis: antes, em conjunto ou depois dos efeitos principais Interao: ausente, de segunda, terceira, quarta ou quinta ordem Escolha entre as seguintes estatsticas: ANOVA, mdias e tabela de frequncia, anlises de classificao mltipla, coeficiente da regresso no-padronizado e mdia das clulas de n entrada Escolha at dez variveis independentes Alcance valores previstos e desvios a partir da mdia na tabela MCA Correlaes Bivariadas R de Pearson, Kendalls Tau-b e Spearman Probabilidades uni e bicaudal Mdias, nmero de casos vlidos e desvio padro Desvio e covarincia do produto cruzado Coeficiente exibido em formato de matriz ou serial Partial Probabilidade uni e bicaudal Mdia, nmero de casos vlidos e desvio padro Correlao de ordem zero At 100 variveis de controle At cinco Valores de ordem Correlao exibida em formato de matriz ou serial, triangular inferior ou matriz de correlao retangular Distncias Calcule proximidades entre casos e variveis Medidas de dissimilaridades Medidas de intervalo: distncia euclideana e euclideana quadrtica, distncia mtrica de Chebychev, cidade-bloco ou distncia de Manhattan, distncia em um poder absoluto mtrico de Minkowski e customizada Medidas para variveis de contagem: Qui-quadrado e Phi-quadrado Medidas binrias: distncia euclideana e euclideana quadrtica; diferena no tamanho, padro e forma; medida de dissimilaridade da varincia; e Lance-Williams no mtrico Medidas de similaridade Medidas de intervalo: Correlao de Pearson e Cosseno Medidas binrias: Russell-Rao; correspondncia simples; Jaccard; Dice (ou Czekanowski ou Sorenson); Rodgers- Tanimoto; Sokal-Sneath 1 a 5; Kulczynski 1 e 2; Hamann; Goodman-Krusal Lambda; Anderbergs D; coeficiente de coligao de Yules; Yules Q; Ochiai; medida de disperso similar e ponto de correlao qudruplo Valores padronizados dos dados: escores Z, escalas de -1 a +1 e de 0 a +1, magnitude mxima 1, mdia 1 e desvio padro 1 Medidas de transformao: valores absolutos, dissimilaridades em similaridades, similaridades em dissimilaridades e transformao dos valores da escala de proximidade em uma escala de 0 a 1 Especificao de varivel de identificao Impresso de matriz de proximidade entre itens Aperfeioada a escalabilidade para matrizes variveis de proximidades Modelagem Automatica Linear (ALM) Automatize a previso de sadas numricas Preparao de dados automatizada para melhorar o poder de previso Boosting para melhorar a preciso Bagging para melhorar a estabilidade Sada visual interativa Algoritmosdeseleodevariveiscomomelhoressubconjuntos e forward stepwise Desempenho melhorado ao construir modelos em grandes bases de dados.As passagens de dados so reduzidas ao construir modelos em subconjuntos de dados os quais so combinados. 10. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 10 (Somente para IBM SPSS Statistics Server) Regresso linear Mtodos: Eliminao Backward, entrada forada, remoo forada, entrada progressiva, seleo stepwise progressiva e mudana no R2 / teste de significncia Estatsticas da equao: critrio de informao Akaike (AIC), critrio de previso Ameniya, tabelas ANOVA (F, quadrado mdio, probabilidade de F, regresso e soma de quadrados residual), mudana no R2 , F a cada passo, Cp de Mallow, R mltiplo, probabilidade da F, R2 , R2 ajustado, critrio bayesiano de Schwarz (SBC),erro padro da estimativa,matriz de varredura e matriz de varincia-covarncia Estatsticas descritivas: matriz de correlao, matriz de covarincia,desvios cruzados da mdia,mdia,nmero de casos usados para calcular coeficientes de correlao, probabilidade unicaudal dos coeficientes de correlao, desvio padro e varincias Algoritmo Multithreaded, resultando em performance e escalabilidade melhoradas em multi-processadores e mquinas. Estatsticas das variveis independentes: coeficientes de regresso,incluindoB;erropadrodoscoeficientes,coeficientes padronizados da regresso, erro padro aproximado dos coeficientesdaregressopadronizadaet;tolerncia;correlaes de ordem zero; parte e parciais e intervalo de confiana de 95 por cento para coeficientes da regresso no padronizados Variveis que no esto na equao: beta ou tolerncia mnima Durbin-Watson Diagnsticodecolinearidade:ndicesdecondies,autovalores, fatores de inflao da varincia, proporo da varincia e tolerncias Grficos: caso a caso, histograma, probabilidade normal, normal sem tendncia, parcial, outliers e diagrama de disperso Crie e salve variveis: Intervalos de predio: mdio e individual Valores previstos: no-padronizado, padronizado, ajustado e erro padro da mdia Distncias: Cook, Mahalanobis e Leverage Resduos: no-padronizado, padronizado, studentizados, deletados e deletados studentizados Estatstica de influncia: dfbetas, dfbetas padronizadas, dffits, dffits padronizadas e razo de covarincia Controledeopes:Fparaentrar,Fpararemover,probabilidade da F para entrar, probabilidade da F para remover, excluir a constante, pesos de regresso para os modelos de mnimos quadrados ponderados,intervalo de confiana,nmero mximo de passos, reposio de valores ausentes pela mdia varivel e tolerncia Coeficiente da regresso exibido na ordem definida pelo usurio Arquivos do sistema podem armazenar estimativas dos parmetros e suas matrizes de correlao e covarincia atravs do comando OUTFILE Solues podem ser aplicadas a novos casos ou utilizadas em anlises futuras Tomada de deciso pode ser posteriormente aperfeioada dentro da sua organizao exportando modelos via XML Regresso ordinal - PLUM Predio de resultados ordinais Sete opes para controlar o algoritmo iterativo utilizado para estimao, para especificar tolerncia numrica, para checar singularidade e customizar resultados Cinco funes de ligao para especificar o modelo: Cauchit, log- log complementar, logito, log-log-negativo e probito Subcomandos para especificar modelo de localizao: intercepto, efeitos principais, interaes, efeitos aninhados, efeitos aninhados de mltiplos nveis, aninhamento numa interao, interaes entre efeitos aninhados e covariveis Apresente: informaes de clulas, matriz de correlao assinttica das estimativas dos parmetros, estatsticas de qualidade de ajuste, histrico das iteraes, ncleo da funo de log-verossimilhana, , teste da suposio de linhas paralelas, estatsticas dos parmetros e resumo do modelo Salve estatsticas ps-estimao caso a caso no arquivo de dados: probabilidades esperadas de classificao de um padro de fatores/covariveis em categoria de resposta e categoria de resposta com a mxima probabilidade prevista por padro de fatores/covariveis Customize seus testes de hiptese especificando diretamente a hiptese nula como combinaes lineares dos parmetros usando o subcomando TEST (somente por sintaxe) Simulao de Modelagem Simulao de Monte-Carlo Distribuies Suportadas: Binomial, Binomial negativa, Categrica (multinomial n=1), Log-normal,Normal, Poisson, Triangular ,Uniforme, Weibull (3 parmetros), Emprica (aplica-se apenas quando os dados histricos esto presentes), Gamas de usurio especificado, Gamma,Beta, Exponencial Para preditores contnuos, o usurio pode visualizar tanto o ajuste estatstico de Kolmogorov-Smirnoff e Anderson-Darling. Para preditores categricos, o usurio pode ver o ajuste estatstico do qui-quadrado Simulao com variveis strings Suporte a modelagem linear automtica (ALM) 11. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 11 Mapas de calor Gerar dados na ausncia de um modelo preditivo Automaticamente determine associaes entre as entradas categricas ao gerar dados para as entradas. Algoritmo Multithreaded, resultando em performance e escalabilidade melhoradas em multi-processadores e mquinas. Estimao de curva Onze tipos de curvas esto disponveis para especificao Resumo da regresso exibe: tipo de curva, coeficientes R2 , graus de liberdade, teste F geral e nvel de significncia e coeficiente de regresso Modelosdetendncia/regressodisponveis:linear,logartmico, inverso,quadrtico,cbico,composto,potncia,S,crescimento, exponencial e logstico Testes no-paramtricos Os testes listados abaixo foram melhorados para permitir mltiplas comparaes e para operar em grandes conjuntos de dados com mais eficincia. Qui-quadrado: especifique a amplitude esperada (a partir dos dados ou especificado pelo usurio) e frequncias (todas as categorias iguais ou especificado pelo usurio) Binomial: defina a dicotomia (a partir dos dados ou ponto de corte) e especifique a proporo testada Sequncias: especifique pontos de corte (mediana, moda, mdia, ou especificado) Uma amostra: Kolmogorov-Smirnov, uniforme, normal e Poisson Duas amostras independentes: Mann-Whitney U, Kolmogorov-Smirnov Z, Moses extreme e seqncia Wald- Wolfowitz K-amostras independentes: Kruskal-Wallis H e mediana 2-amostras pareadas: Wilcoxon, sinal e McNemar K-amostras pareadas: Friedman, Kendalls W e Cochrans Q Estatsticas descritivas: mximo, mdia, mnimo, nmero de casos e desvio padro Resposta mltipla Tabela cruzada: frequncias, percentuais baseados nos casos ou respostas, percentual por coluna, linha ou total Tabela de frequncia: frequncias, percentuais de casos ou respostas Trabalha com mltipla dicotomia e grupos de mltiplas respostas Reduo de dados Anlise Fatorial Nmero de casos e rtulos das variveis para as anlises poderem ser exibidas Entrada de matriz de correlao, fatores, matriz de cargas, matriz de covarincia, ou diretamente dos dados Sada da matriz de correlao ou matriz fatorial Sete mtodos de extrao disponveis para usar quando a anlise realizada na matriz de correlao ou diretamente dos dados: componenteprincipal,eixoprincipal,fatoraoAlpha,fatorao de imagem, mxima verossimilhana, mnimos quadrados no ponderados e mnimos quadrados generalizados Mtodos de rotao: varimax, equamax, quartimax, promax e oblimin Sadas: comunalidades iniciais e finais, autovalores, percentual da varincia, cargas fatoriais no-rotacionadas, matriz dos padres dos fatores rotacionada, matriz de transformao dos fatores, estrutura dos fatores, e matriz de correlao (apenas para rotao oblqua) Matrizes de covarincia podem ser analisadas usando trs mtodos de extrao: componente principal, eixo principal e imagem Escores fatoriais: regresso, Bartlett e Anderson-Rubin Escores fatoriais salvos como variveis ativas Estatsticas disponveis: matriz de correlao univariada, determinante e inverso da matriz de correlao, matrizes de correlao e covarincia da anti-imagem, medida Kaiser- Meyer-Olkin de adequao da amostra, teste de esfericidade de Bartlett, matriz de padro dos fatores, comunalidade revisada, autovalor e percentual de varincia por autovalor, correlao reproduzida e dos resduos e matriz dos coeficientes de escores fatoriais Grficos: grfico de cotovelo (scree-plot) e grfico da variveis no espao fatorial Matriz de entrada e sada Clculos ps-rotao pelas cargas das somas dos quadrados Solues aplicadas para novos casos ou para uso posterior em futuras anlises usando o subcomando SELECT Matriz dos coeficientes de escores fatoriais exportada para escorar novos dados (apenas via sintaxe) Algoritmo Multithreaded, resultando em performance e escalabilidade melhoradas em multi-processadores e mquinas Classificao Anlises de cluster TwoStep Agrupe indivduos baseada no critrio de proximidade. Esse procedimento usa um agrupamento hierrquico aglomerativo no qual casos individuais so sucessivamente combinados para formar grupos cujos centros esto distantes. Este algoritmo desenhado para agrupar grandes nmeros de casos. Ele l os dados uma vez para encontrar os centros dos grupos e mais uma vez para determinar os membros dos grupos. As observaes so agrupadas a partir da construo de uma estrutura de dados chamada rvore CF, que contm os centros 12. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 12 dos grupos. A rvore CF cresce durante o primeiro estgio do agrupamento e valores so adicionados s suas folhas se estiverem perto do centro do grupo de uma folha particular. Dados categricas e contnuos podem ser usados Medidas de distncia: distncia euclideana e verossimilhana Comando Criteria ajusta o algoritmo de modo que: Limite inicial mnimo de crescimento da rvore CF pode se especificado Nmero mximo de ns filhos de uma folha pode ser ajustado Nmero mximo de nveis de uma rvore CF pode ser ajustado Subcomando HANDLENOISE permite que voc trate outliers de maneira especial durante o agrupamento. O valor padro do percentual de rudo zero, equivalente a nenhum tratamento de rudo. O valor pode variar entre 0 e 100. Subcomando INFILE permite ao algoritmo atualizar o modelo do cluster em que uma rvore CF salva como arquivo XML usando o subcomando OUTFILE Subcomando MEMALLOCATE especifica a quantidade mxima de memria em megabytes (MB) que o algoritmo de cluster deve usar Dados ausentes: exclua valores ausentes definidos pelo usurio ou do sistema, ou permita que valores ausentes definidos pelo usurio sejam tratados como vlidos Opes para padronizar variveis contnuas ou deix-las na escala original Capacidade de especificar o nmero de grupos gerados, especificar o nmero mximo de grupos ou especificar automaticamente o nmero de grupos Algoritmos disponveis para determinar o nmero de grupos: BIC ou AIC Produo escrita para um arquivo especificado como XML Salve o modelo final ou use uma opo para atualizar o modelo com mais dados Grficos: Grficos de barras de frequncia para cada grupo Grfico de pizza mostrando percentuais e frequncias das observaes dentro de cada grupo Importncia de cada varivel em cada grupo: a sada ordenada pelo nvel de importncia de cada varivel Opes de grfico: Comparaes (um grfico por grupo ou um grfico por varivel) Medida de importncia da varivel ( paramtrica ou no-paramtrica) Opo de especificar o nvel Alpha ao considerar a importncia Opes de grfico: AIC ou BIC para diferentes nmeros de grupos Duas tabelas descrevendo as variveis de cada grupo - em uma tabela, mdias e desvios padro so informados para variveis contnuas; a outra tabela informa frequncias de variveis categricas e todos os valores so separados por grupos. Lista de grupos e nmero de observaes em cada grupo Nmero do grupo salvo para cada caso para arquivos de dados do trabalho Cluster Escolha entre seis diferentes mtodos para determinar grupos: ligao simples (vizinho mais prximo), ligao mdia entre grupos, centride (ligao mdia dentro dos grupos), ligao completa (vizinho mais longe), mediana e Ward Oferece o mesmo conjunto de medidas de similaridades e dissimilaridades como em proximidade Salve o nmero do cluster como novas variveis Salve matrizes de distncia para uso em outros procedimentos Sadas: tabela de aglomerao, qual grupo cada caso pertence e matrizes de distncia Use matrizes de proximidade entre variveis para melhor a escalabilidade Escolha entre os seguintes grficos: icicle horizontal e vertical e dendrograma de solues de cluster Especifique identificao dos casos em tabelas e grficos Habilidade de manipular entradas e sadas matriciais Agrupamento rpido Distncia euclideana quadrtica Centro selecionado por casos amplamente espaados, k primeiros casos, ou especificao direta Membro do grupo salvo como varivel Dois mtodos para atualizao do centro dos grupos Algoritmos de agrupamento k-mdias Anlise Vizinho mais Prximo Pode ser usada para previso (resposta especificada) ou classificao (sem resposta especificada) Indique casos de interesse especfico Rescalona covariveis Use trs mtodos para diviso do banco de dados ativo em amostras de treino e validao: especificar o nmero relativo de casos no conjunto de dados ativo para designar aleatoriamente 13. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 13 para amostras de treinamento; especifique o nmero relativo de casos no conjunto de dados ativos para designar aleatoriamente para amostra de teste; especificar uma varivel que atribui a cada caso no conjunto de dados ativos para a amostra de treinamento ou validao Estime o modelo Vizinho mais Prximo Especifique a medida de distncia mtrica usada para avaliar a similaridade dos casos Escolha usar seleo automtica do nmero de vizinhos mais prximos Escolha usar seleo automtica de variveis preditoras Especifique configuraes computacionais e de recurso para o procedimento KNN Como a seleo automtica de variveis deve selecionar o nmero de variveis Funo usada para calcular o valor previsto de varivel resposta escalar Escolha se as variveis sero ponderadas a partir de suas importncias normalizadas no clculo das distncias Validao cruzada configurvel, para ajudar a determinar o nmero ideal de vizinhos Controle se valores ausentes de usurios para variveis categricas so tratados como valores vlidos Controle de opes para exibio do modelo relacionado com a sada, incluindo tabelas e grficos Crie variveis temporrias para o banco de dados ativo Salve no formato XML arquivos contendo o modelo Vizinho mais Prximo, assim como arquivos de dados no formato SPSS Statistics contendo distncia a partir de casos focais Discriminante Mtodos de seleo de variveis: entrada direta, minimizao Wilks Lambda, distncia de Mahalanobis, menor razo de F, minimizao da soma da varincia no-explicada para todos os pares e maior aumento de Raos V Estatsticas: Resumo: autovalores, percentual e percentual acumulado da varincia, correlao cannica, Wilks Lambda e testes qui-quadrado A cada passo: Wilks Lambda, F equivalente, grau de liberdade e significncia de F para cada passo; F de remoo; tolerncia; tolerncia mnima; F de entrada e valor da estatstica para cada varivel fora da equao Final: coeficiente da funo discriminante cannica padronizada, matriz estrutural das funes discriminantes e funes avaliadas nas mdias dos grupos Opcional: mdias, desvio padro, razes de F univariadas, matrizes de covarincia e correlao dos grupos combinados, matriz de razes da F dois a dois, teste BoxM, matrizes de covarincia total e por grupo, funes discriminantes cannicas no-padronizadas, tabelas de classificao de resultados e coeficientes de funes de classificao Rotao de coeficientes (padro) e matrizes estruturais Sada exibida passo a passo e/ou resumidamente No estgio de classificao: probabilidades a priori, iguais, proporcional aos casos, ou usurio especfico por todos os grupos, casos, mapas territoriais, e grupos separados graficamente Resultados para cada caso salvos em arquivos do sistema para futuras anlises Leitura e gravao de matrizes,incluindo estatsticas adicionais: frequncias, mdias, desvio padro e coeficientes de correlao de Pearson Solues aplicadas a novos casos ou para uso em novas anlises Estimativas Jacknife para taxa de erros de classificao Aperfeioe a tomada de deciso exportando seus modelos para toda sua organizao via arquivos XML Escalonamento Reduza seus dados e melhore a criao de medidas com confiabilidade Encontre estruturas escondidas em seus dados de similaridade usando escalonamento multidimensional ALSCAL Operao de matrizes Crie sua prpria rotina estatstica em uma linguagem compacta de lgebra matricial Gerenciamento de dados Use a funcionalidade de verificao do nvel de medida padro para identificar o tipo de dado na sua base de dados Prepare dados escalares para anlise com o Visual Binner Especifique pontos de corte de uma forma inteligente a partir de um histograma dos dados Crie automaticamente rtulos de valores baseados nos seus pontos de corte Copie faixas de valores para outras variveis Crie seu prprio programa com o Output Management System (OMS), transforme sadas dos procedimentos SPSS Statistics em dados (arquivo de dados SPSS Statistics, arquivos XML ou HTML) e crie seus prprios programas para bootstrapping, jacknifing e mtodo leave-one-out e simulaes de Monte Carlo Crie programas customizados no IBM SPSS Statistics, mesmo tendo pouca ou nenhuma experincia com a sintaxe do IBM SPSS Statistics, usando o painel de controle do OMS Limpe facilmente seus dados,identificando registros duplicados atravs da ferramenta Identify Duplicate Cases 14. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 14 Cases tool Garanta a coerncia e a consistncia de seus dados anexando anotaes com o comando Data File Comments Previna-se contra perdas acidentais de dados salvando-os como somente leitura Prepare facilmente todos os rtulos de valores de dados para anlises usando a ferramenta Define Variable Properties: Ajuste o dicionrio de dados, incluindo rtulos de valores e tipos de variveis Adicione rtulos inteligentemente, pois uma primeira leitura de dados permite que o SPSS Statistics apresente uma lista e frequncias dos valores Economize tempo sendo capaz de inserir dados e etiquetas de valores diretamente para a rede em vez de ter que usar dilogos aninhados Economize trabalho facilmente copiando o dicionrio de informaes de uma varivel para outra ou de um arquivo de dados para outro usando a ferramenta Copy Data Properties: Copie o dicionrio de informaes (como rtulos de variveis e valores) entre variveis e arquivos de dados usando templates Disponha de meio prtico de replicar dicionrios de clonagem Analise mais dados, com maior eficincia - preocupaes com o tamanho dos dados praticamente eliminadas (especialmente quando usado em conjunto com o IBM SPSS Statistics Base Server) Defina atributos de variveis para mltiplas variveis simultaneamente Selecione facilmente linhas e colunas para colar informaes em outros lugares Reordene facilmente suas variveis Ganhe tempo ordenando os dados diretamente no Data Editor Livre-se de reformatar a largura das colunas para cada nova sesso Melhore a velocidade criando opes de teclado customizadas Reestruture arquivos com mltiplos casos por sujeito e reestruture os dados para colocar todos os casos em um nico registro (formato univariado para multivariado) Reestruture arquivos com um nico caso para cada sujeito e distribua em mltiplos casos (reestruturar arquivos de dados de uma forma multivariada para univariada) Ao salvar arquivos de dados, selecione as variveis a serem mantidas usando uma interface grfica intuitiva Identifique e selecione variveis usando seu prprio esquema de organizao de rtulos de variveis de acordo com a lista Exiba rtulos de variveis na caixa de dilogo, com at 256 caracteres Exiba rtulos de variveis como uma dica de ferramenta no Data Editor Salve consultas SQL para uso futuro Crie consulta com prompts Selecione dados facilmente usando a estrutura where Ajuste qualquer caractere ou combinao de caracteres como delimitador dos campos em um arquivo de texto ASCII Crie seu prprio dicionrio de informaes para variveis usando Custom Attributes - por exemplo, crie um atributo customizado descrevendo as transformaes realizadas para ger-la Customize a visualizao de arquivos muito extensos usando o Variable Sets reduzindo instantaneamente variveis mostradas nas janelas Variable View e Data View para subconjuntos ao mesmo tempo em que mantm todo o arquivo carregado e disponvel para anlises Crie arquivos de dados SPSS Statistics dentro de outras aplicaes, como Excel, usando o driver SPSS Statistics ODBC Use quantidades virtualmente ilimitadas de variveis e casos Especifique e trabalhe com subconjuntos de variveis Abra, edite e pesquise dados no formato de planilha no Data Editor Trabalhe facilmente com datas e horas usando o Date and Time Wizard Crie variveis de data/hora a partir de variveis alfanumricas contendo data/hora Crie variveis de data/hora que incluam unidades individuais de data, como ms ou ano Extraia unidades individuais de data/hora a partir de variveis de data/hora Realize clculos com datas e horas Arredonde em vez de truncar informaes de data/hora, se desejado Adicione casas decimais para dados de hora, se desejado Visualize valores ou rtulos de valores nas clulas do Data Editor Com um clique no boto direito do mouse, receba informaes diretamente das variveis atravs de caixas de dilogo Renomeie e reordene variveis Ordene dados Escolha entre vrios formatos de dados: numrico, com diviso de vrgula ou ponto , notao cientfica, data, dlar, moeda customizada e alfanumrico Defina uma opo para mostrar moedas com vrgula ou tabulao decimal Escolha valores ausentes - automticos de sistema ou at trs definidos pelo prprio usurio 15. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 15 Crie rtulos de valores de at 120 caracteres (dobro do SPSS Statistics 13 e verses anteriores) Crie rtulos de variveis de at 256 caracteres Insira e remova variveis e casos Pesquise valores numa varivel selecionada Transponha o arquivo em uso Copie ou duplique bases de dados Aplique o comando Variable Properties para customizar propriedades para usurios individuais Agregue dados usando uma ampla variedade de funes de clculo Salve valores agregados diretamente no banco de dados ativo Agregue por categorias de variveis alfanumricas (inclusive na interface) Utilize variveis alfanumricas como variveis de quebra (Ex: se o sexo for a varivel de quebra, ento homens e mulheres formam grupos agregados diferentes) Utilize variveis alfanumricas como varivel a ser agregada Particione arquivos para aplicar anlises e operaes a subgrupos Selecione casos permanentemente ou temporariamente Processe os primeiros n casos Selecione amostras aleatrias de casos para anlises Selecione subconjuntos de casos para anlises Pondere os casos pelos valores de uma varivel selecionada Especifique uma semente para a gerao de nmeros aleatrios Ranqueie os dados Use observaes prximas para alisamentos, criar mdias e diferenciaes por transformaes rpidas de Fourier e sua inversa Descreva mais precisamente seus dados usando nomes de variveis maiores (at 64 bytes) Trabalhe facilmente com dados de bases de dados e planilhas que incluem nomes de variveis mais longos que os permitidos nas verses anteriores ao SPSS Statistics 12 Garanta que os dados que contm cadeias de texto mais longos (at 32.767 bytes) no truncado ou perdido quando se trabalha com respostas de questes abertas, os dados de outro software que permitem longas seqncias de texto ou outros tipos de longas cadeias de texto Localize e substitua informaes usando o Data Editor Poupe tempo com correo ortogrfica dos rtulos de valores, rtulos de variveis e variveis alfanumricas Fcil inspeo das informaes do dicionrio de dados no Variable View do Data Editor, pois voc pode exibir somente certos atributos e organizar a visualizao por nome da varivel, tipo, formato etc. Navegue facilmente do Data View para o Data Editor, indo diretamente para a varivel de interesse Adicione rtulos e valores ausentes (missing) para variveis alfanumricas de qualquer tamanho Mude o tamanho das variveis alfanumricas e o tipo de qualquer varivel atravs de sintaxe Gerenciamento de arquivos Use formatos Unicode ao trabalhar com dados em vrios idiomas, eliminando a variabilidade devido a estruturas especificas da cada idioma e salva o arquivo de dados como arquivo Unicode ou como arquivo codepage (para compatibilidade regressiva com verses anteriores do SPSS Statistics) Minimize a manipulao de dados acessando as bases de dados SQL sem necessidade de converso nem cpia - economize tempo por no precisar salvar ou converter dados no formato SPSS Statistics Base (especialmente quando usado em conjunto com o opcional IBM SPSS Statistics Base Server) Especifique um diretrio padro permanente Salvamento direto na base de dados SPSS Statistics usando Database Wizard Criar uma nova tabela e export-la para seu banco de dados Adicionar novas linhas tabela existente Adicionar novas colunas tabela existente Exportar dados para colunas existentes na tabela Importe dados (incluindo documentos compostos) de verses atuais do Excel sem precisar do Database Wizard: Leia colunas que contm tipos mistos de dados sem perda de informaes Leia automaticamente colunas com tipos mistos de dados como variveis alfanumricas e leia todos os valores como valores vlidos Abra vrios conjuntos de dados n uma nica sesso do SPSS Statistics ou limite o nmero de telas de dados abertas na interface do usurio Importe dados diretamente dos produtos IBM SPSS Data Collection, incluindo IBM SPSS Data Collection Web Interviews, e produtos tradicionais de pesquisa de mercado, incluindo Quanvet * Exporte dados do SPSS Statistics para os produtos SPSS Data Collection* Importe dados diretamente do IBM Cognos Importe de fonte de dados OLE DB sem precisar usar o ODBC Leia/escreva arquivos Stata 16. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 16 Trabalhe mais eficientemente ao executar diversas sesses no seu computador - por exemplo, em trabalhos longos, voc pode usar o SPSS Statistics em outra sesso desde que haja licena disponvel. Leia e defina dados ASCII usando um Text Wizard Use qualificadores de texto para uma leitura de dados ainda mais fcil Aumente a preciso e a replicabilidade de seus arquivos de sintaxe com melhorias na localizao e substituio Leia tabelas de um banco de dados usando o Database Wizard Juntar suporte arrastar e soltar Exporte tabelas e textos como sada ASCII Salve tabelas como HTML e grficos como formato JPG para publicar os resultados SPSS Statistics na internet ou na sua intranet Rpido acesso ao site Developer Central Web site (www.ibm. com/spss/devcentral) atravs do menu de ajuda Menu Help Leia e escreva arquivos no formato Excel 2007 Traduza arquivos no formato Excel, Lotus 1-2-3 e dBASE Leia e grave arquivos em formato ASCII delimitado, fixo ou livre Escreva dados em formato fixo ou arquivos ASCII delimitados por tabulao Leia arquivos de estruturas complexas: hierrquicos, tipos mistos de registro, dados repetidos, e estrutura de dados no- padronizada Leia e escreva arquivos no formato SPSS/PC++ Mescle arquivos Exiba e aplique definies de dados de um arquivo SPSS Statistics para um arquivo em uso Atualize arquivos principais usando arquivos de transio Leia e escreva matrizes de dados Salve vrios resultados intermedirios para anlises futuras Leia verses recentes de arquivos do SAS Exporte arquivos de dados para SAS Exporte arquivos de dados para verses atuais do Excel Guarde valores separados por vrgula de texto (CSV) a partir de arquivos de dados SPSS Statistics Mensagem de arquivo em uso para reduzir corrompimento dos dados quando o arquivo acessado simultaneamente por diversos usurios *Suportado somente em plataforma Windows Transformaes Crie novas variveis usando funes aritmticas, caso cruzado, data e hora, lgico, envolvendo valores ausentes, aleatrias, estatsticas ou alfanumricas Crie novas variveis que contenham valores precedentes ou subseqentes Contagem de ocorrncias de valores entre variveis Recodificao de varivel alfanumrica ou numrica Converso automtica de variveis texto em numricas usando o comando autorecode Use o modelo de recodificao automtica para criar esquemas de recodificao Recodifique vrias variveis simultaneamente Faa a recodificao automtica de valores em branco para definir valores ausentes (missing) Estruturas de transformao condicional: if/else, do if/else if/ end if Estruturas de programao repetitiva: repeat, loop, vector Transformaes temporrias ou permanentes Execute transformaes imediatamente, em lote ou de acordo com a demanda Funes localizar/substituir para textos no banco de dados Distribuies acumuladas, acumuladas inversas, e geradoras de valores aleatrios: Beta, Cauchy, Qui-quadrado, Exponencial, F, Gamma, Laplace, Logstica, Log-normal, Normal, Pareto, t de Student, Uniforme, Weibull Normal bivariada padronizada com correlao r, Half- Normal, Gaussiana inversa, Stundentizada, Mdulo Mximo Stundentizado Trabalhe com distribuies acumuladas e geradoras de valores aleatrios discretos: Bernoulli, Binomial, Geomtrica, Hipergeomtrica, Binomial negativa e Poisson Distribuies no-centrais: Beta, Qui-quadrado, F, T Distribuies de densidade/probabilidade: Contnuas: Beta, Normal bivariada padronizada com correlao R, Cauchy, Qui-quadrado, Exponencial, F, Gamma, Half-normal, Gaussiana inversa, Laplace, Logstica, Log-normal, Normal, Pareto, t de Student, Uniforme e Weibull Distribuies discretas: Bernoulli, Binomial, Geomtrica, Hipergeomtrica, Binomial negativa e Poisson Distribuies de densidade/probabilidade no-centrais: Beta, Qui-quadrado, F, T Probabilidades bicaudais: Qui-quadrado e F Funes auxiliares: Logaritmo da funo Gama completa 17. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 17 Requisitos do sistema Os requisitos variam de acordo com a plataforma, Para detalhes, acesse: www.ibm.com/spss/requirements. Produtos corporativos IBM SPSS Statistics Server Esse produto permite aos usurios do SPSS Statistics, na sua empresa, trabalharem com grandes volumes de dados para uma melhor tomada de deciso. A verso client/server fornece funcionalidades adicionais,melhor escalabilidade e performance. Para escalabilidade e segurana ainda melhor, est disponvel no IBM System z rodando Linux . Famlia IBM SPSS Statistics Adicione mais poder analtico, conforme suas necessidades, com os mdulos opcionais e softwares stand-alone da famlia Business Analytics. IBM SPSS Direct Marketing O SPSS Direct Marketing apresenta aos profissionais de marketing uma maneira fcil e confivel de conduzir anlises, sem requerer conhecimento estatstico. Eles podem conduzir anlises de recncia, frequncia e valor monetrio (RFM), anlise de cluster e estudos de prospeco. Eles ainda podem melhorar suas campanhas de marketing atravs da anlise do cdigo postal, escoragem de propenso e anlise de retorno de campanha. E eles podem escorar novos clientes, acessar modelos pr construidos e interagir com dados diretamente da Salesforce facilmente. IBM SPSS Bootstrapping O SPSS Bootstrapping permite aos pesquisadores e analistas a usarem tcnicas de bootstrapping em diversos testes contidos nos mdulos do SPSS Statistics. Isto oferece uma maneira eficiente de assegurar que seus modelos sejam estveis e confiveis. Com o SPSS Bootstrapping, voc pode estimar com confiana o erro padro e intervalos de confiana de parmetros populacionais como mdia, mediana, proporo, razo de chances, coeficiente de correlao, coeficientes de regresso e numerosos. IBM SPSS Statistics Programmability Extension A expanso da funcionalidade de programao ajuda a tornar o SPSS Statistics uma plataforma ainda mais poderosa da plataforma de desenvolvimento estatstico disponvel. Voc pode usar a linguagem de programao externa Python para desenvolver novos procedimentos e aplicaes, incluindo aqueles escritos em R.Voc desfrutar das melhores ferramentas ao adicionar estes procedimentos especificamente, uma nova interface do usurio e a capacidade de apresentar resultados em sadas do prprio SPSS Output Viewer. Visite a central de desenvolvimento SPSS Developer Central no endereo www. ibm.com/spss/devcentral para compartilhar cdigos, ferramentas e idias de programao. IBM SPSS Regression Faa previses sobre o comportamento ou eventos quando os seus dados no cumprem as suposies tcnicas de uma regresso linear. Estime modelos de regresso logstica multinomial ou binria, regresso no-linear, regresso por mnimos quadrados ponderados e anlise de probito. IBM SPSS Advanced Statistics O SPSS Advanced Statistics desfruta de poderosas tcnicas multivariadas, incluindo modelos lineares generalizados (GENLIN), equaes de estimao generalizadas (GEE), modelos mistos, modelos lineares generalizados mistos (GLMM), estimao de componentes de varincia, MANOVA, estimao Kaplan-Meier, regresso de Cox , modelos hilog- lineares e log-lineares e anlise de sobrevivncia. IBM SPSS Custom Tables Use o SPSS Custom Tables para apresentar resultados de pesquisas gerais, pesquisas de satisfao de clientes, dados de votaes e conformidade. Funcionalidades como visualizao prvia da construo de tabelas,incluindo estatsticas inferenciais sobre tabelas e habilidades de gerenciamento de dados, tornam mais clara e mais fcil a apresentao de resultados. IBM SPSS Decision Trees Crie rvores de deciso e de classificao altamente visuais diretamente dentro SPSS Statistics para segmentao, estratificao, previso, reduo de dados e seleo de variveis, deteco de interao, fuso de categoria e discretizao de variveis contnuas. rvores com estrutura altamente visual permitem apresentar resultados de uma maneira intuitiva. IBM SPSS Exact Tests O SPSS Exact Tests sempre fornece a voc p-valores corretos, independentemente da estrutura de seus dados, mesmo que voc tenha um pequeno nmero de casos, mesmo que voc tenha seus dados particionados em subgrupos muito pequenos ou variveis onde 80 por cento ou mais dos casos esto agrupados em uma nica categoria. IBM SPSS Categories Desvende todo o potencial de informao de seus dados categricos atravs de mapas perceptuais com tcnicas de escalonamento timo e reduo de dimenso. Este mdulo adicional fornece tudo o que voc necessita para analisar e 18. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 18 interpretar dados multivariados e suas relaes mais completamente. IBM SPSS Forecasting Melhore a previso com anlises completas de srie temporais, incluindo mltiplo ajustamento de curvas de montagem, alisamento de sries e estimao de funes auto-regressivas. Use o Expert Modeler para determinar automaticamente qual processo ARIMA (movimento mdio integrado autoregressivo) ou de Alisamento Exponencial melhor se ajusta sua srie temporal e variveis independentes, eliminando a seleo atravs de tentativa e erro. IBM SPSS Conjoint O SPSS Conjoint auxilia pesquisadores de mercado a desenvolverem produtos com sucesso. Atravs da anlise de preferncia conjunta voc descobre quais atributos do produto so importantes na percepo do consumidor e quais caractersticas dos produtos so preferenciais, e pode assim realizar estudos de performance de preos e de comparao de marcas. IBM SPSS Missing Values Se estiverem faltando valores em seus dados, este mdulo pode encontrar algumas relaes entre os valores ausentes e outras variveis. Com isso, pode-se estimar quais valores so mais apropriados para substituir os valores ausentes. IBM SPSS Data Preparation ComoSPSSDataPreparation,vocobtmvriosprocedimentos que facilitam o processo de preparao de dados. Este mdulo adicional permite identificar facilmente casos, variveis ou valores dos dados invlidos ou suspeitos; ver padres dos dados ausentes; resumir a distribuio de variveis para preparar seus dados para anlise; e trabalhar com maior preciso com algoritmos projetados para atributos nominais. IBM SPSS Neural Networks Use o mdulo SPSS Neural Networks para modelar relaes complexas entre suas entradas e sadas de dados ou para descobrir padres em seus dados. Escolha entre dois algoritmos que podem ser usados para classificao (resultados categricos) e previso (resultados numricos). Os dois algoritmos disponveis: so Multilayer Perceptron e Radial Basis Function. IBM SPSS Complex Samples Incorporam desenhos complexos de amostra em anlise de dados para uma anlise mais acurada dos dados amostrais complexos. O SPSS Complex Samples, com suas ferramentas especializadas de planejamento e estatstica, reduz o risco de se chegar a inferncias pouco corretas ou enganosas, pois permite incorporar correes de amostragens estratificada, por conglomerados ou em mltiplos estgios. Produtos Complementares Melhore os resultados de suas anlises usando os produtos integrados com o SPSS Statistics. Amos (somente para Windows) Complemente suas pesquisas e teorias estendendo os mtodos padro de anlise multivariada com este software stand-alone para Modelagem de Equaes Estruturais (SEM). Construa modelos atitudinais e comportamentais que reflitam relaes complexas de forma mais realista, uma vez que qualquer varivel numrica, seja ela observada ou latente, pode ser utilizada para prever qualquer outra varivel numrica. A verso mais recente inclui um novo mtodo no grfico da especificao do modelo que favorece a acessibilidade para os usurios que necessitam de capacidades de criao de scripts e permite grandes e complexos modelos para ser executado mais rapidamente. Produtos IBM SPSS Data Collection Data Entry e IBM SPSS Data Collection Uma variedade de produtos stand-alone que ajudam na entrada e captura dos dados para pesquisas. O SPSS Data Collection Data Entry oferece opes para desktop ou baseado na entrada de dados via Web. O SPSS Data Collection d a possibilidade de automaticamente capturar dados on-line, por telefone, atravs de aparelhos portteis ou quando se usam formulrios em papel que podem ser escaneados.Todos estes produtos trabalham com o SPSS Statistics, permitindo analisar os seus dados de pesquisa com consistncia. IBM SPSS SamplePower O IBM SPSS SamplePower ajuda-o a encontrar o tamanho ideal da amostra para a sua pesquisa em minutos e teste os resultados possveis antes de comear o seu estudo 19. Business Analytics IBM Software IBM SPSS Statistics 22 Sobre a IBM Business Analytics O software IBM Business Analytics fornece insights baseados em dados que ajudam as empresas a trabalharem com mais esperteza e superar seus pares. Este amplo portflio inclui solues para inteligncia de negcios, anlise preditiva e gerenciamento de decises, gerenciamento de desempenho e gerenciamento de risco. Solues de Business Analytics permitem s empresas identificarem e visualizarem as tendncias e padres em reas, tais como anlise de cliente, que pode ter um efeito profundo sobre o desempenho do negcio.Eles podem comparar cenrios, antecipar potenciais ameaas e oportunidades, melhorar o planejamento, oramento e previso recursos, equilbrio de riscos contra os retornos esperados e trabalhar para atender s exigncias regulamentares. Ao fazer as anlises amplamente disponveis, as empresas podem alinhar tomada de deciso estratgica e ttica os objetivos de negcio. Sobre a DMSS A DMSS comercializa e implementa solues de anlise preditiva e estatstica no Brasil desde 1990. Conta com um time de consultores especializados por mercados verticais. Sua oferta incluiu a comercializao de software, projetos e treinamentos em tecnologia IBM SPSS. Para mais informaes, acesse www.dmss.com.br Copyright IBM Corporation 2013 IBM Corporation Route 100 Somers, NY 10589 Todos os direitos reservados. 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